SEMINARS GIVEN BY WILLIAM STAFFORD NOBLE

威廉·斯塔福德·诺布尔举办的研讨会

• 批准号: 8171434
• 负责人: William Noble
• 金额: $ 1万
• 依托单位: UNIVERSITY OF WASHINGTON
• 依托单位国家: 美国
• 财政年份: 2010
• 资助国家: 美国
• 起止时间: 2010-09-01 至 2011-08-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://reporter.nih.gov/project-details/8171434
• 关键词: African; Bioinformatics; Communicable Diseases; Computer Retrieval of Information on Scientific Projects Database; Data; Data Set; Educational workshop; Funding; Genome; Genomics; Grant; Institutes; Institution; Interest Group; International; Machine Learning; Maryland; Methods; Molecular Medicine; Proteins; Proteomics; Research; Research Personnel; Resources; Science Policy; Shotguns; Slovenia; Source; Systems Biology; United States National Institutes of Health; Universities

This subproject is one of many research subprojects utilizing the resources provided by a Center grant funded by NIH/NCRR. The subproject and investigator (PI) may have received primary funding from another NIH source, and thus could be represented in other CRISP entries. The institution listed is for the Center, which is not necessarily the institution for the investigator. "Machine learning methods for analyzing shotgun proteomics data." South African National Bioinformatics Institute, University of the Western Cape. February 17, 2010. "Machine learning methods for analyzing shotgun proteomics data." Institute for Infectious Disease and Molecular Medicine, University of Cape Town. January 26, 2010. "Machine learning methods for analyzing shotgun proteomics data." Proteomics Interest Group, National Institutes of Health, Bethesda, Maryland. November 30, 2009. "Unsupervised segmentation of heterogeneous genomic data sets." Duke Institute for Genome Sciences and Policy, Duke University. November 29, 2009. "Machine learning methods for protein analyses. Third International Workshop on Machine Learning in Systems Biology," Ljubjlana, Slovenia. September 6, 2009.

该子项目是利用该技术的众多研究子项目之一 资源由 NIH/NCRR 资助的中心拨款提供。子项目和 研究者 (PI) 可能已从 NIH 的另一个来源获得主要资金， 因此可以在其他 CRISP 条目中表示。列出的机构是 对于中心来说，它不一定是研究者的机构。 “用于分析鸟枪法蛋白质组数据的机器学习方法。”南非国民 西开普大学生物信息学研究所。 2010 年 2 月 17 日。 “用于分析鸟枪法蛋白质组数据的机器学习方法。”传染病研究所 疾病与分子医学，开普敦大学。 2010 年 1 月 26 日。 “用于分析鸟枪法蛋白质组数据的机器学习方法。”蛋白质组学兴趣 小组，国立卫生研究院，贝塞斯达，马里兰州。 2009 年 11 月 30 日。 “异构基因组数据集的无监督分割。”杜克大学研究所 基因组科学与政策，杜克大学。 2009 年 11 月 29 日。 “蛋白质分析的机器学习方法。第三届国际机器研讨会 系统生物学学习”，斯洛文尼亚卢布尔雅那。2009 年 9 月 6 日。