Commercialising a system to improve maritime safety with artificially intelligent iceberg and sea ice detection

通过人工智能冰山和海冰检测将提高海上安全的系统商业化

基本信息

  • 批准号:
    ST/Y509899/1
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 39.92万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    英国
  • 项目类别:
    Research Grant
  • 财政年份:
    2023
  • 资助国家:
    英国
  • 起止时间:
    2023 至 无数据
  • 项目状态:
    未结题

项目摘要

By lowering the quantity of ice in the Arctic Circle, climate change is creating additional shipping routes. However, these routes present risk due to the prevalence of icebergs and first-year sea ice.There are approximately 2-3 iceberg-ship incidents a year in the Northern Hemisphere, despite the modern radar technology onboard ships (B. Hill, Institute for Ocean Technology). Several relatively recent incidents have involved tourist cruises having to abandon ship e.g. MS Explorer which sank (2007), and MS Fram (2007), or severe damage to fishing vessels (e.g. Sparta, 2011). Avoiding icebergs by travelling hundreds of miles is also potentially costly and so it is important to have an up-to-date map of their locations. In addition to this, false alarms of icebergs detected on radar, which are actually ships with no/inactive transponders are also a problem. We are therefore motivated to provide an additional safety measure by tracking icebergs on satellite imaging.The vision of this grant is to further develop and apply our system which uses artificial intelligence combined with satellite imaging to detect and track icebergs and sea ice in shipping routes, in any cloud condition. The ultimate goal is to improve maritime safety by turning this into a commercial product.
通过减少北极圈的冰量,气候变化正在创造更多的航线。然而,由于冰山和初年海冰的普遍存在,这些航线存在风险。尽管船上配备了现代雷达技术,但北半球每年大约发生 2-3 起冰山船事故(B. Hill,研究所)海洋科技)。最近发生的几起事件涉及旅游游轮不得不弃船的事件,例如: MS Explorer 沉没(2007 年)和 MS Fram(2007 年),或对渔船造成严重损坏(例如 Sparta,2011 年)。通过行驶数百英里来避开冰山也可能成本高昂,因此拥有最新的冰山位置地图非常重要。除此之外,雷达检测到的冰山的误报(实际上是没有/不活动应答器的船只)也是一个问题。因此,我们有动力通过卫星成像跟踪冰山来提供额外的安全措施。这笔赠款的愿景是进一步开发和应用我们的系统,该系统使用人工智能与卫星成像相结合来检测和跟踪航线上的冰山和海冰,在任何云条件下。最终目标是通过将其转化为商业产品来提高海上安全。

项目成果

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