CCP-QC: Collaborative Computational Project - Quantum Computinge-
CCP-QC:协作计算项目 - 量子计算-
基本信息
- 批准号:EP/T026715/2
- 负责人:
- 金额:$ 17.85万
- 依托单位:
- 依托单位国家:英国
- 项目类别:Research Grant
- 财政年份:2021
- 资助国家:英国
- 起止时间:2021 至 无数据
- 项目状态:未结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
CCP-QC is a network linking computational scientists with quantum computing scientists and engineers, to develop some of the first useful applications of quantum computers.Quantum computing is promising fundamentally faster computation as part of broader quantum technology development that includes more secure communications, and more sensitive measurements and imaging.Our conventional computers, including those in mobile phones, modern cars, and powering the internet, are based on silicon semicoductor technology. After half a century of growth, silicon semiconductor computer chips have been at the limit of what they can do for the past decade. Faster computing requires more computers, which use more electricity and this growth is thus limited.Quantum computing uses a different logic, enabling much faster computing for some types of problems.The engineering challenges are formidable, and we are still at the stage equivalent to the first semiconductor chips in the early 1960s. Early quantum computers are already available: developing applications to suit the capabilities of this hardware is the next step, to enable us to take advantage of the opportunities they offer to speed up our computations.An important set of computational tasks in materials, chemistry, physics, biology, and engineering is developed by communities supported by collaborative computational projects (CCPs).CCP-QC will network across these CCPs and the quantum computing community, to enable the CCP communities to enhance their computations by using quantum computers.It will do this by organising joint meetings, holding training days to teach computational scientists about quantum computing, supporting small projects to develop proof-of-principle code and demonstrations on early quantum computing hardware, and providing an online information resource on early quantum computing applications.CCP-QC will interface with the new National Quantum Computing Centre, to be launched in April 2020 and based on the STFC Harwell campus in Oxfordshire. CCP-QC will enable quantum computing hardware providers to have their hardware tested with real problems of importance to the computational science communities.The outcomes of such tests can thus influence the development of quantum computing hardware, leading to faster development of useful applications that are adapted to extract the best advantage from the early quantum hardware.The simulations carried out by the CCP communities cover a wide range of important applications, from smart materials (e.g., better solar cells and batteries) to drug design (bio-molecular simulation).CCP-QC will thus contribute to the development of faster computational methods in many important applications with wide-ranging scientific, social and economic benefits.
CCP-QC 是一个将计算科学家与量子计算科学家和工程师联系起来的网络,旨在开发量子计算机的一些第一个有用应用。量子计算有望从根本上实现更快的计算,作为更广泛的量子技术开发的一部分,包括更安全的通信等敏感的测量和成像。我们的传统计算机,包括手机、现代汽车和互联网供电的计算机,都是基于硅半导体技术。经过半个世纪的发展,硅半导体计算机芯片在过去十年已经达到了其能力的极限。更快的计算需要更多的计算机,这会消耗更多的电力,因此这种增长是有限的。量子计算使用不同的逻辑,可以为某些类型的问题提供更快的计算速度。工程挑战是艰巨的,我们仍处于相当于第一个半导体芯片出现在 20 世纪 60 年代初。早期的量子计算机已经可用:下一步是开发适合该硬件功能的应用程序,使我们能够利用它们提供的机会来加速我们的计算。材料、化学、物理领域的一组重要计算任务、生物学和工程学是由协作计算项目 (CCP) 支持的社区开发的。CCP-QC 将在这些 CCP 和量子计算社区之间建立网络,使 CCP 社区能够通过使用量子计算机来增强其计算。它将做到这一点通过组织联席会议、举办培训日等方式向计算科学家传授量子计算知识,支持小型项目开发原理验证代码和早期量子计算硬件演示,并提供有关早期量子计算应用的在线信息资源。CCP-QC 将与新的国家量子计算中心对接,将于 2020 年 4 月推出,基于牛津郡 STFC 哈威尔校区。 CCP-QC 将使量子计算硬件提供商能够针对计算科学界重要的实际问题对其硬件进行测试。因此,此类测试的结果可以影响量子计算硬件的开发,从而加快开发适用的有用应用程序从早期量子硬件中获取最佳优势。CCP 社区进行的模拟涵盖了广泛的重要应用,从智能材料(例如更好的太阳能电池和电池)到药物设计(生物分子模拟)。CCP -QC将因此为发展做出贡献更快的计算方法在许多重要应用中的应用,具有广泛的科学、社会和经济效益。
项目成果
期刊论文数量(10)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Power maximization of two-stroke quantum thermal machines
二冲程量子热机的功率最大化
- DOI:http://dx.10.1103/physreva.103.032211
- 发表时间:2021
- 期刊:
- 影响因子:2.9
- 作者:Piccione N
- 通讯作者:Piccione N
Variational quantum solutions to the Shortest Vector Problem
最短向量问题的变分量子解
- DOI:http://dx.10.22331/q-2023-03-02-933
- 发表时间:2023
- 期刊:
- 影响因子:6.4
- 作者:Albrecht M
- 通讯作者:Albrecht M
NP-hard but no longer hard to solve? Using quantum computing to tackle optimization problems
NP-hard 但不再难解?
- DOI:http://dx.10.3389/frqst.2023.1128576
- 发表时间:2023
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Au
- 通讯作者:Au
Hybrid quantum-classical algorithms in the noisy intermediate-scale quantum era and beyond
嘈杂的中尺度量子时代及以后的混合量子经典算法
- DOI:http://dx.10.1103/physreva.106.010101
- 发表时间:2022
- 期刊:
- 影响因子:2.9
- 作者:Callison A
- 通讯作者:Callison A
The Effect of Noise on the Performance of Variational Algorithms for Quantum Chemistry
噪声对量子化学变分算法性能的影响
- DOI:http://dx.10.1109/qce52317.2021.00020
- 发表时间:2021
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Saib W
- 通讯作者:Saib W
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