CHAI: Cyber Hygiene in AI enabled domestic life
CHAI:人工智能赋能家庭生活中的网络卫生
基本信息
- 批准号:EP/T026820/1
- 负责人:
- 金额:$ 47.53万
- 依托单位:
- 依托单位国家:英国
- 项目类别:Research Grant
- 财政年份:2021
- 资助国家:英国
- 起止时间:2021 至 无数据
- 项目状态:未结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
Abstracts are not currently available in GtR for all funded research. This is normally because the abstract was not required at the time of proposal submission, but may be because it included sensitive information such as personal details.
目前,GtR 中尚未提供所有资助研究的摘要。这通常是因为在提交提案时不需要摘要,但可能是因为它包含个人详细信息等敏感信息。
项目成果
期刊论文数量(5)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Detection of Digital Threat: Responses to Phishing Emails
数字威胁检测:对网络钓鱼电子邮件的响应
- DOI:
- 发表时间:2023
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Busch-Moreno S
- 通讯作者:Busch-Moreno S
Explainable AI for Non-Experts: Energy Tariff Forecasting
面向非专家的可解释人工智能:能源关税预测
- DOI:10.1109/icac55051.2022.9911105
- 发表时间:2022
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Ma H
- 通讯作者:Ma H
Evaluating contrastive explanations for AI planning with non-experts: a smart home battery scenario
与非专家评估人工智能规划的对比解释:智能家居电池场景
- DOI:10.1109/icac55051.2022.9911125
- 发表时间:2022
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Shi Y
- 通讯作者:Shi Y
Testing the Effectiveness of Signal Detection Theory Models: A Bayesian Workflow Approach
测试信号检测理论模型的有效性:贝叶斯工作流程方法
- DOI:10.31234/osf.io/6an4w
- 发表时间:2022
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Busch Moreno S
- 通讯作者:Busch Moreno S
Bayesian models for event-related potentials time-series and electrode correlations estimation
- DOI:10.1101/2022.08.02.502520
- 发表时间:2022-08
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Simon Busch-Moreno;Xiao Fu;E. Roesch
- 通讯作者:Simon Busch-Moreno;Xiao Fu;E. Roesch
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