Academic Centre of Excellence in Cyber Security Research - University of Northumbria at Newcastle

网络安全研究卓越学术中心 - 诺森比亚大学纽卡斯尔分校

基本信息

  • 批准号:
    EP/T009543/1
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 6.19万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    英国
  • 项目类别:
    Research Grant
  • 财政年份:
    2019
  • 资助国家:
    英国
  • 起止时间:
    2019 至 无数据
  • 项目状态:
    未结题

项目摘要

Northumbria University applies knowledge from multiple disciplines, into digital security through the work of the Cyber Security Research Group (CSRG) - a cross university group that combines (i) technical research on biometric encryption, wireless sensor networks, web security protocols, sonification and image recognition, with (ii) human-centred work on usable security, privacy, trust and behaviour change. Our work ensures that the individual disciplines optimise their contribution to their own discipline, while working together to understand the point of interaction; the different strengths and weaknesses of computers and humans and how they can best work together to defend the enterprise. The vision of this research group is to secure our digital tomorrow by maximising technological developments, understanding human cybersecurity behaviours and exploring the factors that influence behaviour change including design, law, policy and the social context. We seek to optimise our citizens behaviours as cyber-defenders as well as optimise our technology defences against intrusions. Northumbria's Digital Living theme provides an opportunity to integrate work across the computational & behavioural sciences, law and design, particularly around secure Big Data & IoT, personal security across the lifespan and building resilient smart cities (where we are currently working in partnership with Newcastle University and Newcastle & Gateshead City Councils as part of the EPSRC funded Urban Living Partnership). In addition as part of the Health and Social Care multidisciplinary research theme, we are growing our research focusing on cybersecurity in the health and social care domains as they struggle to reconcile advances in personal informatics, AI and embedded wireless medical devices with outdated legacy systems, poor security behaviours and vulnerable populations. We will achieve this vision by (i) incorporating multiple disciplines to broaden our understanding of cybersecurity behaviours. This will include law, ethics, policy and design. (ii) exploring how best to facilitate cybersecurity behaviour change (iii) exploring the needs of diverse populations and designing for inclusivity. At the same time work will continue to (iv) build adaptive technology defences for access control, network intrusion detection and phishing detection - thus reducing the burden on users.
Northumbria University通过网络安全研究小组(CSRG)的工作将知识从多个学科应用于数字安全,这是一个跨大学组,该小组(i)(i)(i)(i)生物识别加密技术研究,无线传感器网络,Web安全协议,SONIFICATION和图像识别,以及(II)人为安全,隐私,隐私,信任,信任,信任和行为改变。我们的工作确保各个学科优化他们对自己的学科的贡献,同时共同努力了解互动点;计算机和人类的优点和劣势以及它们如何最好地共同努力捍卫企业。该研究小组的愿景是通过最大化技术发展,了解人类网络安全行为并探索影响行为变化的因素,包括设计,法律,政策和社会环境,以确保我们的数字明天。我们试图优化作为网络被告人的公民行为,并优化我们的技术防御能力。 Northumbria的数字生活主题为整合计算和行为科学,法律和设计的工作提供了一个机会,尤其是在安全的大数据和物联网,整个生命周期的个人安全以及建立有弹性的智能城市(我们目前正在与纽卡斯尔大学以及纽卡斯尔大学和纽卡斯尔和盖茨市议会合作的工作中,作为EPSRC Funded Urban urban Living Partnership的一部分)。此外,作为健康和社会护理跨学科研究主题的一部分,我们正在发展研究,重点是健康和社会护理领域的网络安全性,因为他们努力将个人信息学,AI和嵌入式无线医疗设备与过时的遗产系统,不良的安全行为,较差的安全性行为和易受伤害的人口调和。我们将通过(i)纳入多个学科来扩大我们对网络安全行为的理解来实现这一愿景。这将包括法律,道德,政策和设计。 (ii)探索如何最好地促进网络安全行为变化(III)探讨各种人群的需求和设计包容性的需求。同时,工作将继续(iv)建立自适应技术防御,以访问控制,网络入侵检测和网络钓鱼检测,从而减轻了用户的负担。

项目成果

期刊论文数量(10)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Fast and efficient difference of block means code for palmprint recognition
  • DOI:
    10.1007/s00138-020-01103-3
  • 发表时间:
    2020-07
  • 期刊:
  • 影响因子:
    3.3
  • 作者:
    Jumma Almaghtuf;F. Khelifi;A. Bouridane
  • 通讯作者:
    Jumma Almaghtuf;F. Khelifi;A. Bouridane
Your hospital needs you: eliciting positive cybersecurity behaviours from healthcare staff
  • DOI:
    10.51381/adrs.v3i1.51
  • 发表时间:
    2020-01-01
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Branley-Bell, D;Coventry, L;Magkanaraki, A
  • 通讯作者:
    Magkanaraki, A
The 'Northumbria Temporal Image Forensics' Database: Description and Analysis
“诺森比亚时态图像取证”数据库:描述和分析
  • DOI:
    10.1109/codit49905.2020.9263888
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Ahmed F
  • 通讯作者:
    Ahmed F
Temporal Image Forensic Analysis for Picture Dating with Deep Learning
利用深度学习进行图片约会的时态图像取证分析
  • DOI:
    10.1109/iccece49321.2020.9231160
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Ahmed F
  • 通讯作者:
    Ahmed F
Holding Your Hand on the Danger Button Observing User Phish Detection Strategies Across Mobile and Desktop
将手放在危险按钮上观察移动设备和桌面设备上的用户网络钓鱼检测策略
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  • 通讯作者:
    Lynne Coventry
Better the Devil You Know: Using Lost-Smartphone Scenarios to Explore user Perceptions of Unauthorised Access
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
    Lynne Coventry

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    $ 6.19万
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