Closed loop control systems for optimisation of treatment

用于优化治疗的闭环控制系统

基本信息

批准号：
EP/N026985/1
负责人：
Stephen Morgan
金额：
$ 80.79万
依托单位：
University of Nottingham
依托单位国家：
英国
项目类别：
Research Grant
财政年份：
2016
资助国家：
英国
起止时间：
2016 至无数据
项目状态：
已结题

来源：
https://gtr.ukri.org/projects?ref=EP%2FN026985%2F1
关键词：
Closed loop control systems optimisation

项目摘要

A treatment that is optimised and personalised to the individual patient can significantly improve outcomes across a range of medical conditions. The closed-loop control approach involves continuously monitoring key clinical parameters and, informed by mathematical models, adapting treatment. The advent of massive computer power, highly sensitive, specific and flexible sensors, and finely-titratable treatments has finally allowed closed-loop control systems to offer a revolutionary leap in medical treatment. Examples of challenges that might now be met include: the delivery of treatment to cancer patients, the moment-to-moment management of critically ill (or injured) patients, and the accelerated healing of chronic wounds. We propose the formation of a multidisciplinary team comprising academics, clinicians and industrialists, supported by stakeholders, to address these challenges. The first year of the network involves bringing together the community in a series of Grand Challenge Workshops to establish a roadmap. Areas where there are gaps in technology or knowledge will be addressed by eight feasibility studies or secondments that will run during years 2 and 3 and will provide proof of concept data for grand challenge funding applications. These larger funding applications will be developed in parallel to the feasibility studies.

针对个体患者进行优化和个性化的治疗可以显着改善一系列医疗状况的结果。闭环控制方法涉及持续监测关键临床参数，并根据数学模型调整治疗。强大的计算机能力、高度灵敏、特异性和灵活的传感器以及精细滴定治疗的出现最终使闭环控制系统在医疗领域实现了革命性的飞跃。现在可能遇到的挑战包括：为癌症患者提供治疗、危重（或受伤）患者的即时管理以及慢性伤口的加速愈合。我们建议在利益相关者的支持下组建一个由学者、临床医生和实业家组成的多学科团队来应对这些挑战。该网络的第一年涉及将社区聚集在一起参加一系列大型挑战研讨会，以制定路线图。技术或知识方面存在差距的领域将通过八项可行性研究或借调来解决，这些研究或借调将在第二年和第三年进行，并将为重大挑战资助申请提供概念验证数据。这些较大的资金申请将与可行性研究同时进行。

项目成果

期刊论文数量（10）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

Fabrication of Humidity-Resistant Optical Fiber Sensor for Ammonia Sensing Using Diazo Resin-Photocrosslinked Films with a Porphyrin-Polystyrene Binary Mixture.

DOI：
10.3390/s21186176
发表时间：
2021-09-15
期刊：
Sensors (Basel, Switzerland)
影响因子：
0
作者：
Ahmed S;Park Y;Okuda H;Ono S;Korposh S;Lee SW
通讯作者：
Lee SW

Detection of melatonin-onset in real settings via wearable sensors and artificial intelligence. A pilot study

DOI：
10.1016/j.bspc.2020.102386
发表时间：
2021-03-01
期刊：
BIOMEDICAL SIGNAL PROCESSING AND CONTROL
影响因子：
5.1
作者：
Castaldo, R.;Chappell, M. J.;Pecchia, L.
通讯作者：
Pecchia, L.

Biomedical application of optical fibre sensors

DOI：
10.1088/2040-8986/aac68d
发表时间：
2018-07-01
期刊：
JOURNAL OF OPTICS
影响因子：
2.1
作者：
Correia, R.;James, S.;Korposh, S.
通讯作者：
Korposh, S.

Primary blast lung injury simulator: a new computerised model.

原发性爆炸性肺损伤模拟器：一种新的计算机模型。

DOI：
10.1136/jramc-2018-000989
发表时间：
2019
期刊：
Journal of the Royal Army Medical Corps
影响因子：
0
作者：
Haque M
通讯作者：
Haque M

Peptide Functionalized Long Period Grating Optical Fibre Sensor for Antibody Measurement with Microfluidic System

DOI：
10.1109/csndsp54353.2022.9907987
发表时间：
2022-01-01
期刊：
2022 13th International Symposium on Communication Systems, Networks and Digital Signal Processing (CSNDSP)
影响因子：
0
作者：
He, Chenyang;Tarr, Alexander;Morgan, Stephen
通讯作者：
Morgan, Stephen