Africa Center for Biostatistical Excellence: Expanding biostatistical leadership for HIV/AIDS and TB Research

非洲生物统计卓越中心:扩大生物统计对艾滋病毒/艾滋病和结核病研究的领导作用

基本信息

  • 批准号:
    10594528
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 29.94万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    美国
  • 项目类别:
  • 财政年份:
    2017
  • 资助国家:
    美国
  • 起止时间:
    2017-06-19 至 2027-04-30
  • 项目状态:
    未结题

项目摘要

PROJECT SUMMARY LMIC: South Africa Institution: Faculty of Medicine and Health Sciences, Stellenbosch University, Cape Town Scientific Area: Biostatistics for HIV/AIDS and TB research design and methodology Africa Center for Biostatistical Excellence: expanding biostatistical leadership for HIV/AIDS and TB research This application is in response to the FOA “Fogarty HIV Research Training Program for Low- and Middle- Income Country Institutions” under the D43 grant mechanism (FOA PAR-19-283) and requests 5 years of support to expand biostatistics leadership for HIV research design and methodology at Stellenbosch University in South Africa. HIV/AIDS and TB remain the highest contributors to the burden of disease in sub-Saharan Africa (SSA). The COVID-19 disease resulting from infection with the novel SARS-CoV-2 virus poses a threat to the fragile healthcare system and infrastructure in SSA. In particular, COVID-19 effects on the delivery of care to people living with HIV/AIDS is likely to reverse gains in care and treatment programs achieved over decades. Data driven solutions and targeted research and evaluations demand complimentary teams of leaders, including biostatisticians. There is a huge deficit of doctoral level biostatisticians in the region. In 2017, we successfully implemented a masters’ level training program in biostatistics for HIV/AIDS research. Despite shortage in local biostatisticians with advanced training, we mobilized international collaborators to assist with teaching and student supervision. For sustainability of our training program, the natural progression is to train local future leaders in biostatistics who will continue the training initiatives and also provide research leadership to address the myriad of health problems in SSA. We propose to continue our efforts to bridge the gap in biostatistics capacity in SSA and develop research leadership at Stellenbosch University and the region at large. The specific objectives of this renewal of the training grant are to: (1) develop biostatistics leadership through a doctoral training program at Stellenbosch University; (2) continue building biostatistics capacity through a Masters’ level academic program and expand our reach using e-learning platforms; (3) consolidate the ACBE as a leader in providing professional development in biostatistics and data management to support HIV/AIDS research projects and programs within the SSA region and lead HIV/AIDS and TB research activities.
项目概要 中低收入国家:南非 机构:开普敦斯泰伦博斯大学医学与健康科学学院 科学领域:艾滋病毒/艾滋病和结核病的生物统计学研究设计和方法 非洲生物统计卓越中心:扩大艾滋病毒/艾滋病和艾滋病毒/艾滋病生物统计领导力 结核病研究 此应用程序是为了响应 FOA“福加蒂中低收入人群艾滋病毒研究培训计划” D43 拨款机制 (FOA PAR-19-283) 下的“收入国家机构”并要求 5 年 支持扩大斯泰伦博斯大学在艾滋病毒研究设计和方法方面的生物统计学领导地位 在南非。 艾滋病毒/艾滋病和结核病仍然是撒哈拉以南非洲地区疾病负担的最大来源。 由新型 SARS-CoV-2 病毒感染引起的 COVID-19 疾病对脆弱人群构成威胁 特别是 SSA 的医疗保健系统和基础设施,COVID-19 对向人们提供护理的影响。 感染艾滋病毒/艾滋病可能会逆转数十年来护理和治疗计划所取得的成果。 驱动的解决方案和有针对性的研究和评估需要互补的领导团队,包括 该地区博士级生物统计学家严重短缺。 2017年,我们成功实施了艾滋病毒/艾滋病研究生物统计学硕士学位培训项目。 尽管缺乏受过高级培训的当地生物统计学家,我们还是动员了国际合作者 协助教学和学生监督,以确保我们培训计划的可持续性。 进展是培训当地未来的生物统计学领导者,他们将继续开展培训活动,并且 提供研究领导力来解决 SSA 的无数健康问题。 我们建议继续努力弥合 SSA 生物统计能力的差距并开展研究 斯泰伦博斯大学和整个地区的领导力更新的具体目标。 培训补助金旨在:(1) 通过斯泰伦博斯的博士培训计划培养生物统计学领导力 大学;(2) 通过硕士水平的学术课程继续建设生物统计学能力并扩大 我们利用电子学习平台的影响力;(3) 巩固 ACBE 在提供专业知识方面的领导者地位; 发展生物统计学和数据管理以支持艾滋病毒/艾滋病研究项目和计划 在 SSA 地区领导艾滋病毒/艾滋病和结核病研究活动。

项目成果

期刊论文数量(5)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Viral load care of HIV-1 infected children and adolescents: A longitudinal study in rural Zimbabwe.
HIV-1 感染儿童和青少年的病毒载量护理:津巴布韦农村地区的一项纵向研究。
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    3.7
  • 作者:
    Mapangisana, Tichaona;Machekano, Rhoderick;Kouamou, Vinie;Maposhere, Caroline;McCarty, Kathy;Mudzana, Marceline;Munyati, Shungu;Mutsvangwa, Junior;Manasa, Justen;Shamu, Tinei;Bogoshi, Mampedi;Israelski, Dennis;Katzenstein, David
  • 通讯作者:
    Katzenstein, David
The Africa Center for Biostatistical Excellence: a proposal for enhancing biostatistics capacity for sub-Saharan Africa.
非洲生物统计卓越中心:关于增强撒哈拉以南非洲生物统计能力的提案。
  • DOI:
  • 发表时间:
    2015-11-30
  • 期刊:
  • 影响因子:
    2
  • 作者:
    Machekano, Rhoderick;Young, Taryn;Rusakaniko, Simbarashe;Musonda, Patrick;Sartorius, Ben;Todd, Jim;Fegan, Greg;Thabane, Lehana;Chikte, Usuf
  • 通讯作者:
    Chikte, Usuf
Building capacity for network meta-analysis in Sub-Saharan Africa: reflections and future direction.
撒哈拉以南非洲网络元分析能力建设:反思和未来方向。
  • DOI:
  • 发表时间:
    2024-01-02
  • 期刊:
  • 影响因子:
    3.7
  • 作者:
    Rohwer, Anke;Ngah, Veranyuy;Mavridis, Dimitris;Young, Taryn;McCaul, Michael
  • 通讯作者:
    McCaul, Michael
Advancing collaborations in health research and clinical trials in Sub-Saharan Africa: development and implementation of a biostatistical collaboration module in the Masters in Biostatistics Program at Stellenbosch University.
推进撒哈拉以南非洲地区健康研究和临床试验的合作:在斯泰伦博斯大学生物统计学硕士项目中开发和实施生物统计合作模块。
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021-07-22
  • 期刊:
  • 影响因子:
    2.5
  • 作者:
    Esterhuizen, Tonya M;Li, Guowei;Young, Taryn;Zeng, Jie;Machekano, Rhoderick;Thabane, Lehana
  • 通讯作者:
    Thabane, Lehana
Machine learning algorithms for predicting determinants of COVID-19 mortality in South Africa.
用于预测南非 COVID-19 死亡率决定因素的机器学习算法。
  • DOI:
  • 发表时间:
    2023
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Chimbunde, Emmanuel;Sigwadhi, Lovemore N;Tamuzi, Jacques L;Okango, Elphas L;Daramola, Olawande;Ngah, Veranyuy D;Nyasulu, Peter S
  • 通讯作者:
    Nyasulu, Peter S
{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

Rhoderick Machekano其他文献

Rhoderick Machekano的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

{{ truncateString('Rhoderick Machekano', 18)}}的其他基金

African Centre for Biostatistical Excellence
非洲生物统计卓越中心
  • 批准号:
    9926329
  • 财政年份:
    2017
  • 资助金额:
    $ 29.94万
  • 项目类别:
Africa Center for Biostatistical Excellence: Expanding biostatistical leadership for HIV/AIDS and TB Research
非洲生物统计卓越中心:扩大生物统计对艾滋病毒/艾滋病和结核病研究的领导作用
  • 批准号:
    10472777
  • 财政年份:
    2017
  • 资助金额:
    $ 29.94万
  • 项目类别:
African Centre for Biostatistical Excellence
非洲生物统计卓越中心
  • 批准号:
    10187676
  • 财政年份:
    2017
  • 资助金额:
    $ 29.94万
  • 项目类别:
African Centre for Biostatistical Excellence
非洲生物统计卓越中心
  • 批准号:
    10462225
  • 财政年份:
    2017
  • 资助金额:
    $ 29.94万
  • 项目类别:
Africa Centre for Biostatical Excellence: Biostatistics Capacity for HIV
非洲生物统计卓越中心:艾滋病毒生物统计能力
  • 批准号:
    8848157
  • 财政年份:
    2014
  • 资助金额:
    $ 29.94万
  • 项目类别:
Africa Centre for Biostatical Excellence: Biostatistics Capacity for HIV
非洲生物统计卓越中心:艾滋病毒生物统计能力
  • 批准号:
    8707614
  • 财政年份:
    2014
  • 资助金额:
    $ 29.94万
  • 项目类别:

相似国自然基金

本体驱动的地址数据空间语义建模与地址匹配方法
  • 批准号:
    41901325
  • 批准年份:
    2019
  • 资助金额:
    22.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
时空序列驱动的神经形态视觉目标识别算法研究
  • 批准号:
    61906126
  • 批准年份:
    2019
  • 资助金额:
    24.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
针对内存攻击对象的内存安全防御技术研究
  • 批准号:
    61802432
  • 批准年份:
    2018
  • 资助金额:
    25.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
大容量固态硬盘地址映射表优化设计与访存优化研究
  • 批准号:
    61802133
  • 批准年份:
    2018
  • 资助金额:
    23.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
IP地址驱动的多径路由及流量传输控制研究
  • 批准号:
    61872252
  • 批准年份:
    2018
  • 资助金额:
    64.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似海外基金

Multiplexed detection of cell-free M. Tuberculosis DNA and its drug-resistant variants in blood
血液中无细胞结核分枝杆菌 DNA 及其耐药变异体的多重检测
  • 批准号:
    10639855
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 29.94万
  • 项目类别:
Interactions of SARS-CoV-2 infection and genetic variation on the risk of cognitive decline and Alzheimer’s disease in Ancestral and Admixed Populations
SARS-CoV-2 感染和遗传变异的相互作用对祖先和混血人群认知能力下降和阿尔茨海默病风险的影响
  • 批准号:
    10628505
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 29.94万
  • 项目类别:
Mentorship in patient-oriented research to optimize community-based HIV prevention for adults at high-risk of HIV at alcohol drinking venues in East Africa
指导以患者为导向的研究,以优化东非饮酒场所艾滋病毒高危成年人的社区艾滋病毒预防
  • 批准号:
    10762303
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 29.94万
  • 项目类别:
Enabling standardized point-of-care tuberculosis diagnostics via rapid osmotic concentration
通过快速渗透浓度实现标准化床旁结核病诊断
  • 批准号:
    10697134
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 29.94万
  • 项目类别:
Impact of gestational SARS-CoV-2 and maternal inflammation on child growth and neurodevelopment in a malaria-endemic setting
疟疾流行环境中妊娠期 SARS-CoV-2 和母体炎症对儿童生长和神经发育的影响
  • 批准号:
    10722878
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 29.94万
  • 项目类别:
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了