転倒リスク評価に応じた転倒予防訓練を支援する基礎的研究

根据跌倒风险评估支持跌倒预防培训的基础研究

基本信息

批准号：
22K12918
负责人：
榊泰輔
金额：
$ 2.75万
依托单位：
Kyushu Sangyo University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2022
资助国家：
日本
起止时间：
2022-04-01 至 2026-03-31
项目状态：
未结题

项目摘要

まず先行研究の問題点を分析、手法の概念設計を行った。また協力病院で転倒状況を聴取した。問診アプリの開発に着手し先行研究の問診表を実装した。さらに実装方法を検討し時系列データを含む解析方法が課題であるとした。これら成果を次年度研究につなげていく。先行研究では、転倒の要因として21項目をあげ介護施設での検証をもとに絞り込み点数化して集計、閾値とを比較し転倒リスクの高低を判断するものである。しかしながら、①転倒リスクの高低の予測のみ、②感度・特異度は試験法の評価のみであり手法の妥当性検証として不十分、③判定の閾値が固定で前提条件の変化が考慮されていない、④サンプルや集団の特性の経年変化を反映していない、⑤転倒経験有の影響が支配的で他の要因の説明変数は小さい、⑥介入策までは示されていない。以上を踏まえ概念設計として、① Logistic回帰による転倒確率、②実データの蓄積とロジスティック回帰式の再計算と妥当性の検証、③検証と他の説明変数もいれた再計算、④経年変化をみる、の各機能をまとめた。予備調査として香椎原病院と金隈病院の療法士より聴取した。例えばデイケア150人中週に３～４人転倒が発生、退院直後で運動不足、片足立ち１０秒以下で歩行速度遅く歩行器をつかう等のケースや季節性が無くコンスタントに発生する状況を把握できた。以上をもとに問診アプリを開発、先行研究の問診項目をスマホ・タブレットに実装し病院側にデモした。得られた意見をもとに使いやすさ、セキュリティを改良し情報処理学会で報告した。さらに、単純な回帰予測の問題を議論し、高齢者の特性である緩慢な時間変化を考慮すべきとして時系列データの解析方法を調査し概念設計に加えることとした。

首先，我们分析了先前研究的问题并概念性地设计了该方法。我们还就秋季情况采访了合作医院。我们开始开发一款医疗访谈应用程序，并实施了之前研究中的医疗问卷。此外，还考虑了实现方法，并确定了包含时间序列数据的分析方法是一个问题。我们会将这些结果与明年的研究联系起来。在之前的研究中，列出了21个项目作为跌倒的因素，根据护理机构的验证，将项目缩小到分数，进行汇总，并与阈值进行比较，以确定跌倒风险的高低。但(1)仅预测跌倒风险的高度，(2)敏感性和特异性只是对测试方法的评价，不足以验证方法的有效性，(3)判断阈值是固定的， (4) 没有考虑到样本或总体特征随时间的变化； (5) 经历过跌倒的影响占主导地位；（六）未表明采取干预措施的。在此基础上，概念设计包括（1）使用逻辑回归跌倒概率，（2）实际数据的积累和重新计算逻辑回归公式并验证有效性，（3）包括其他解释变量的验证和重新计算，以及(4) 观察随时间的变化我们总结了的每个功能。作为初步调查，我们采访了柏原医院和金熊医院的治疗师。例如，在 150 名日托工作者中，每周有 3 至 4 人跌倒，或者出院后没有得到足够的锻炼，或者单脚站立时间不足 10 秒，缓慢行走并使用步行者，以及其他非季节性且不断发生的情况。基于此，我们开发了一款访谈应用程序，将之前研究中的访谈项目实现在智能手机和平板电脑上，并向医院进行了演示。根据获得的意见，我们改进了可用性和安全性，并向日本信息处理学会报告。此外，我们讨论了简单回归预测的问题，并决定研究分析时间序列数据的方法并将其添加到概念设计中，考虑到应考虑到老年人的缓慢时间变化的特征。