Theories of structured estimation methods for large scale data and their applications

大规模数据结构化估计方法理论及其应用

• 批准号: 25730013
• 负责人: SUZUKI Taiji
• 金额: $ 2.66万
• 依托单位: The University of Tokyo (2017)Tokyo Institute of Technology (2013-2016)
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
• 财政年份: 2013
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2013-04-01 至 2018-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-25730013/
• 关键词: 構造的正則化; テンソルモデリング; ベイズ推定; 再生核ヒルベルト空間; ガウシアンプロセス; 確率的最適化; 高次元統計; 統計的学習理論; 機械学習; 統計的学習; 深層学習; スパース推定; 確率密度比; ビッグデータ; 低ランクテンソル推定; 交互最適化; 交互方向乗数法; ガウシアンプロセス事前分布; ベイズ統計; 交互方向定数法; 低ランク行列

项目成果

Generalized ridge estimator and model selection criteria in multivariate linear regression

多元线性回归中的广义岭估计和模型选择标准

• DOI: 10.1016/j.jmva.2017.12.006
• 发表时间: 2018
• 影响因子: 1.6
• 作者: Mori Yuichi;Suzuki Taiji
• 通讯作者: Suzuki Taiji

Improvement of multiple kernel learning using adaptively weighted regularization

使用自适应加权正则化改进多核学习

• DOI: 10.14495/jsiaml.5.49
• 发表时间: 2013
• 影响因子: 0.4
• 作者: Taiji Suzuki

Density-difference estimation

密度差估计

• DOI: 10.1162/neco_a_00492
• 发表时间: 2013
• 影响因子: 2.9
• 作者: M. Sugiyama; T. Suzuki; T. Kanamori; M. C. du Plessis; S. Liu;I. Takeuchi
• 通讯作者: I. Takeuchi

相関情報を罰則項に導入したスパースモデリング

将相关信息引入惩罚项的稀疏建模

• 发表时间: 2017
• 作者: 髙田正彬; 鈴木大慈; 藤澤洋徳
• 通讯作者: 藤澤洋徳

輸送写像による確率測度の最適化とその応用

使用传输映射的概率测量优化及其应用

• 发表时间: 2017
• 作者: 二反田 篤史; 鈴木 大慈
• 通讯作者: 鈴木 大慈