A novel human T-cell platform to define biological effects of genome editing

一种新型人类 T 细胞平台,用于定义基因组编辑的生物学效应

基本信息

  • 批准号:
    10434027
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 61万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    美国
  • 项目类别:
  • 财政年份:
    2018
  • 资助国家:
    美国
  • 起止时间:
    2018-09-12 至 2024-06-30
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

PROJECT SUMMARY Genome editing technologies have extraordinary potential as new genomic medicines that address underlying genetic causes of human disease; however, it remains challenging to predict their long-term safety, because we do not know the consequences of potential side effects of genome editing such as off-target mutations or immunogenicity. Our long-term goal is to understand and predict such unintended biological effects to advance the development of safe and effective therapies. T-cells are an ideal cellular model because: 1) they are highly relevant as the most widely used cells for development of therapeutic genome editing strategies (such as cell-based treatments for HIV and cancer) and 2) mature T-cells encode a diverse T-cell receptor repertoire that can be exploited as built-in cellular barcodes for quantifying clonal expansion or depletion in response to specific treatments. We, therefore, propose the following specific aims: 1) to predict which unintended editing sites have biological effects on human T-cells by integrating large-scale genome-wide activity and epigenomic profiles with state-of-the-art deep learning models and 2) to develop a human primary T-cell platform to detect functional effects of genome editing by measuring clonal representation, off-target mutation frequencies, immunogenicity, or gene expression. If successful, our experimental and predictive framework will profoundly increase confidence in the safety of the next generation of promising genome editing therapies.
项目摘要 基因组编辑技术具有针对潜在的新基因组药物的非凡潜力 人类疾病的遗传原因;但是,预测他们的长期安全仍然是一项挑战,因为我们 不知道基因组编辑的潜在副作用的后果,例如脱靶突变或 免疫原性。我们的长期目标是了解和预测这种意外的生物学效应以促进 安全有效疗法的发展。 T细胞是理想的蜂窝模型,因为:1)它们是高度的 与最广泛使用的细胞相关,用于开发治疗性基因组编辑策略(例如基于细胞的HIV和癌症治疗)和2)成熟的T细胞编码可以多样化的T细胞受体库,可以 被用作内置的蜂窝条形码,以量化克隆膨胀或耗竭。 治疗。因此,我们提出以下具体目的:1)预测哪些意想不到的编辑站点具有 通过将大规模基因组活性和表观基因组谱与与人类T细胞的生物学作用 最先进的深度学习模型和2)开发人类的主要T细胞平台来检测功能 通过测量克隆表示,脱靶突变频率,免疫原性,通过测量基因组编辑的影响 或基因表达。如果成功,我们的实验和预测框架将深刻提高信心 在下一代有前途的基因组编辑疗法的安全中。

项目成果

期刊论文数量(9)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
In vivo engineered B cells secrete high titers of broadly neutralizing anti-HIV antibodies in mice.
  • DOI:
    10.1038/s41587-022-01328-9
  • 发表时间:
    2022-08
  • 期刊:
  • 影响因子:
    46.9
  • 作者:
    Nahmad AD;Lazzarotto CR;Zelikson N;Kustin T;Tenuta M;Huang D;Reuveni I;Nataf D;Raviv Y;Horovitz-Fried M;Dotan I;Carmi Y;Rosin-Arbesfeld R;Nemazee D;Voss JE;Stern A;Tsai SQ;Barzel A
  • 通讯作者:
    Barzel A
Defining genome-wide CRISPR-Cas genome-editing nuclease activity with GUIDE-seq.
  • DOI:
    10.1038/s41596-021-00626-x
  • 发表时间:
    2021-12
  • 期刊:
  • 影响因子:
    14.8
  • 作者:
    Malinin, Nikolay L.;Lee, GaHyun;Lazzarotto, Cicera R.;Li, Yichao;Zheng, Zongli;Nguyen, Nhu T.;Liebers, Matthew;Topkar, Ved V.;Iafrate, A. John;Le, Long P.;Aryee, Martin J.;Joung, J. Keith;Tsai, Shengdar Q.
  • 通讯作者:
    Tsai, Shengdar Q.
Trichostatin A for Efficient CRISPR-Cas9 Gene Editing of Human Pluripotent Stem Cells.
  • DOI:
    10.1089/crispr.2023.0033
  • 发表时间:
    2023-09
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Kaivalya Molugu;Namita Khajanchi;C. Lazzarotto;S. Tsai;Krishanu Saha
  • 通讯作者:
    Kaivalya Molugu;Namita Khajanchi;C. Lazzarotto;S. Tsai;Krishanu Saha
Easy-Prime: a machine learning-based prime editor design tool.
  • DOI:
    10.1186/s13059-021-02458-0
  • 发表时间:
    2021-08-19
  • 期刊:
  • 影响因子:
    12.3
  • 作者:
    Li Y;Chen J;Tsai SQ;Cheng Y
  • 通讯作者:
    Cheng Y
Prediction and validation of hematopoietic stem and progenitor cell off-target editing in transplanted rhesus macaques.
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