Nasal RNA response to respiratory viral infections
鼻 RNA 对呼吸道病毒感染的反应
基本信息
- 批准号:10431323
- 负责人:
- 金额:$ 26.49万
- 依托单位:
- 依托单位国家:美国
- 项目类别:
- 财政年份:2022
- 资助国家:美国
- 起止时间:2022-04-01 至 2024-03-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:2019-nCoVAgeAlgorithmsBiological AssayBiological FactorsBiological MarkersCOVID-19COVID-19 diagnosisCOVID-19 patientCellsDataDiagnostic testsDiseaseDisease OutcomeEconomicsEnvironmentEpidemicFoundationsFutureGeneticGenetic TranscriptionGoalsHealthHumanImmuneImmune responseImmunomodulatorsIndividualInfectionInfluenzaInfluenza A virusInfluenza B VirusInnate Immune ResponseInterventionLife StyleLigationLinkMapsMetabolismModificationMolecular Diagnostic TestingMolecular ProfilingMonitorMorbidity - disease rateNasal cavityNoseNucleic AcidsOral cavityPathologyPatient CarePatient-Focused OutcomesPatientsPatternPredictive FactorProtein BiosynthesisRNAResearchResourcesRespiratory DiseaseRespiratory Tract InfectionsRibonucleasesSamplingSeveritiesSeverity of illnessShapesSourceSpecimenStructureSymptomsTechnologyTimeTransfer RNAUpper respiratory tractViralViral GenomeViral PathogenesisViral Respiratory Tract InfectionVirusVirus Diseasesbaseclinical careclinical diagnosticscomparativedesignepitranscriptomicshigh rewardhigh riskinfluenzavirusinsightmedical schoolsmortalitynasopharyngeal swabnon-geneticnovelpandemic diseasepathogenpathogenic viruspublic health emergencyrespiratoryrespiratory infection virusrespiratory virusresponsetherapeutic developmenttranscriptome sequencing
项目摘要
PROJECT SUMMARY
Respiratory viruses such as SARS-CoV-2 and influenza are common pathogens that cause seasonal illness and
can reach pandemic proportions. The early human response to these viruses are in the nasal cavity and
nasopharyngeal regions. Defining biomarkers of disease trajectory is important for opting for treatment and
monitoring decisions. We hypothesize that the nasopharyngeal tRNA profiles can be used to predict symptom
severity resulting from respiratory virus infection. We will apply our newly developed RNA sequencing technology
to explore the human molecular signatures and factors that contribute to disease trajectory. These profiles can
include the host tRNA composition, fragmentation patterns, and epitranscriptomic modification in the upper
respiratory tract. Aim 1 will perform tRNA sequencing of nasopharyngeal samples to identify infection signatures
of host tRNA using banked nasopharyngeal swabs with documented SARS-CoV-2, influenza A, and influenza B
infections. Together with known patient outcomes, we will dissect tRNA signatures in nasopharyngeal swabs
and map the relationship between nasal tRNA profiles and viral infection severity. Since the nasopharyngeal
region is highly populated with immune cells, including secret RNases to counter viral infections, we will quantify
the ribonuclease activity and associate these results with tRNA signatures. Aim 2 will develop qPCR assays of
tRNA-based biomarkers. We developed an algorithm that optimizes primer design for nasopharyngeal samples
based on tRNA sequencing results. Our approach also detects changes in tRNA modification fractions. We will
further develop this assay to enable its implementation to nasopharyngeal swab samples for rapid, routine and
economic tRNA biomarker analysis. These results will expand our insights on how human tRNA profiles can be
biomarkers for the pathology of respiratory viruses in general.
项目概要
SARS-CoV-2 和流感等呼吸道病毒是引起季节性疾病和流感的常见病原体。
可能达到大流行的程度。人类对这些病毒的早期反应是在鼻腔和
鼻咽区域。定义疾病轨迹的生物标志物对于选择治疗和选择非常重要
监督决策。我们假设鼻咽 tRNA 谱可用于预测症状
呼吸道病毒感染引起的严重程度。我们将应用我们新开发的RNA测序技术
探索导致疾病轨迹的人类分子特征和因素。这些配置文件可以
包括上层的宿主 tRNA 组成、片段化模式和表观转录组修饰
呼吸道。目标 1 对鼻咽样本进行 tRNA 测序,以识别感染特征
使用已记录有 SARS-CoV-2、甲型流感和乙型流感的鼻咽拭子检测宿主 tRNA
感染。结合已知的患者结果,我们将剖析鼻咽拭子中的 tRNA 特征
并绘制鼻 tRNA 谱与病毒感染严重程度之间的关系。自从鼻咽部
该区域充满了免疫细胞,包括对抗病毒感染的秘密核糖核酸酶,我们将量化
核糖核酸酶活性并将这些结果与 tRNA 特征相关联。目标 2 将开发 qPCR 检测
基于 tRNA 的生物标志物。我们开发了一种优化鼻咽样本引物设计的算法
基于 tRNA 测序结果。我们的方法还检测 tRNA 修饰分数的变化。我们将
进一步开发该测定法,使其能够应用于鼻咽拭子样本,以进行快速、常规和
经济 tRNA 生物标志物分析。这些结果将扩展我们对人类 tRNA 图谱如何进行分析的见解
一般呼吸道病毒病理学的生物标志物。
项目成果
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