Generative adversarial brain: a comprehensive study of multi-agent learning by natural and artificial intelligence

生成对抗性大脑:自然智能和人工智能多智能体学习的综合研究

基本信息

  • 批准号:
    22H04998
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 123.88万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (S)
  • 财政年份:
    2022
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2022-04-27 至 2027-03-31
  • 项目状态:
    未结题

项目摘要

项目成果

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石井 信其他文献

確率モデルに基づく遺伝子発現データの多値分類
基于概率模型的基因表达数据多级分类
  • DOI:
  • 发表时间:
    2006
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    石井 信
  • 通讯作者:
    石井 信
Bayesian brain : probabilistic approaches to neural coding
贝叶斯大脑:神经编码的概率方法
  • DOI:
    10.7551/mitpress/9780262042383.001.0001
  • 发表时间:
    2006-12-22
  • 期刊:
  • 影响因子:
    2
  • 作者:
    銅谷 賢治;石井 信;A. Pouget;Rajesh P. N. Rao
  • 通讯作者:
    Rajesh P. N. Rao
統計数理は隠された未来をあらわにする, 分担執筆(2章, pp.33-55)
统计数学揭示了隐藏的未来,贡献者(第 2 章,第 33-55 页)
  • DOI:
  • 发表时间:
    2007
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    石井 信
  • 通讯作者:
    石井 信
データベースに基づくブレインマシンインタフェース
基于数据库的脑机接口
  • DOI:
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    石井 信
  • 通讯作者:
    石井 信
コネクトーム:ミクロ・メゾ・マクロレベルの新展開
连接组:微观、中观和宏观层面的新进展
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    浦久保 秀俊;渡我部 昭哉;中江 健;石井 信;銅谷 賢治
  • 通讯作者:
    銅谷 賢治

石井 信的其他文献

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    $ 123.88万
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    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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