Examination of Consumer Behavior Model Using Social Media Information in Purchasing Action Process

在购买行为过程中使用社交媒体信息检验消费者行为模型

基本信息

  • 批准号:
    21K13385
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 2.91万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
  • 财政年份:
    2021
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2021-04-01 至 2024-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

令和4年度は,令和3年度に行ったソーシャルメディア・マーケティングに関する体系的な調査結果に基づき,ECサイト事業者との実証研究に向けたディスカッションによる問題点の抽出と,分析方針の策定,店舗アカウントを対象としたTwitter上のデータ取得を行った.具体的には,ソーシャルメディア・マーケティングに取り組んでいる分析官を対象に,現在ソーシャルメディア・マーケティングとして取り組んでいる内容,取り組みにおける問題点・課題,実務におけるマーケティング施策としての計画などについて,ヒアリングを行った.上記のヒアリングの結果より,同一エリア内に存在する複数の店舗であっても顧客の嗜好が大きく異なるため,各店舗が運営するTwitterアカウントから繋がりに関するデータや情報を抽出し,顧客特性を捉えることが有効であると考えた.そこで,同一エリア内に存在する3店舗のアカウントを対象に,それらのアカウントをフォローしているユーザ(1次フォロワー)並びに,1次のユーザをフォローしているユーザ(2次フォロワー)に関するデータを,TwitterAPIによるクローラーを作成し収集した.上記に加えて,学術論文やプロシーディングスを中心としたサーベイを行い,最新の研究動向について調査を行った.また,令和3年度に協力企業より提供を受けた,ID付きPOSデータ並びに,会員データの一部を用いて,顧客ロイヤルティや,商品間の同時購買に着目した分析を行い,消費者行動モデルに利用可能な予備分析を行った.今年度の研究成果は国内及び国外査読付き論文並びに,フルペーパー公開のある査読付き国際会議において,発表を行った.
2020年度,我们将根据2021年度社交媒体营销系统调查的结果,与电子商务网站运营商进行实证研究讨论,找出问题点,制定分析政策,获取以商店账户为对象的Twitter数据。具体来说,我们对从事社交媒体营销的分析师进行了采访,了解他们目前在社交媒体营销方面的努力、他们的工作中存在的问题和挑战以及实际营销措施的计划。从上述采访的结果来看,我们发现,即使在同一地区的多个商店中,顾客的偏好也存在很大差异,因此我们从各商店运营的 Twitter 帐户中提取了与联系相关的数据和信息,以了解顾客的特征。有效的。因此,我们收集了关注这些账户的用户(主要关注者)和关注主要用户的用户(次要关注者)的数据,针对同一区域中存在的三个商店的账户,我们使用以下方法创建并收集了爬虫。推特 API。除此之外,我们还针对学术论文和会议论文进行了一项调查,以调查最新的研究趋势。此外,利用2021财年配备ID的POS数据和合作伙伴公司提供的部分会员数据,我们进行了以客户忠诚度和同时购买产品为中心的分析,并进行了可用于该行业的初步分析。模型。今年的研究成果在国内外同行评审论文中以及同行评审的国际会议上发表,论文全文向公众开放。

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Clustering and Feature Analysis of Shoes Brands Using Questionnaire Data and Word-of-Mouth Review Data
利用问卷数据和口碑数据对鞋类品牌进行聚类和特征分析
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Haruki Yamaguchi; Kohei Otake;Takashi Namatame
  • 通讯作者:
    Takashi Namatame
購買履歴に基づく顧客属性の推定
根据购买历史估计客户属性
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    田畑智章; 大竹恒平; 生田目崇
  • 通讯作者:
    生田目崇
The Dynamic-pricing for Used Electrical Products with Deep Neural Network
深度神经网络二手电器产品动态定价
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Shinnosuke Terasawa; Kohei Otake;Takashi Namatame
  • 通讯作者:
    Takashi Namatame
ソーシャルメディア情報を用いた消費者コミュニティの理解-ファッションブランドにおけるコミュニティ構造分析-
利用社交媒体信息了解消费者群体 - 时尚品牌的群体结构分析 -
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    大竹恒平; 生田目崇
  • 通讯作者:
    生田目崇
Analysis of the Relationship Between Food and the Writer's Emotions Using a Meal Diary
用用餐日记分析食物与作家情绪的关系
  • DOI:
    10.1007/978-3-031-05061-9_8
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Eto Shoki;Otake Kohei;Namatame Takashi
  • 通讯作者:
    Namatame Takashi
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大竹 恒平其他文献

商品に対するレビュー情報を用いた商品特性の抽出 -ゴルフポータルサイトを対象として-
使用产品评论信息提取产品特征 - 定位高尔夫门户网站 -
  • DOI:
  • 发表时间:
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  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    高橋 凌太;生田目 崇;大竹 恒平
  • 通讯作者:
    大竹 恒平
ゴルフポータルサイトにおけるユーザ行動データを用いた新規顧客の定着要因の特定
使用高尔夫门户网站上的用户行为数据识别新客户保留因素
  • DOI:
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    北澤 晃樹;生田目 崇;大竹 恒平
  • 通讯作者:
    大竹 恒平
消費者のブランド遷移を促すキーブランドに関する研究 消費価値観アンケートを用いた分析を通じて
鼓励消费者更换品牌的关键品牌研究 通过消费价值问卷分析
  • DOI:
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    北嶋 弓月;三宅 伸;大竹 恒平;生田目 崇
  • 通讯作者:
    生田目 崇
ロイヤルティプログラムが与える消費者行動への影響の分析
忠诚度计划对消费者行为的影响分析
  • DOI:
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    中里見 祐介;生田目 崇;大竹 恒平
  • 通讯作者:
    大竹 恒平
ヘアサロンチェーンにおける店販購入顧客の特徴分析
某美发连锁店店内购买顾客特征分析
  • DOI:
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    片桐 優帆;大竹 恒平;生田目 崇
  • 通讯作者:
    生田目 崇

大竹 恒平的其他文献

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  • DOI:
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  • 发表时间:
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  • 通讯作者:
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  • 资助金额:
    $ 2.91万
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作者:{{ showInfoDetail.author }}

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