感性シミュレーションのためのモデル統合オントロジーの開発

感性模拟模型集成本体开发

基本信息

批准号：
21K12094
负责人：
村松慶一
金额：
$ 2.66万
依托单位：
Waseda University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2021
资助国家：
日本
起止时间：
2021-04-01 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

本研究の目的は，計算可能な感性のモデルを統合しシミュレーションを行うための概念的な基盤として，モデルの違いを吸収して複数の変数を統一的に捉えるメタ・モデルとその要素を定義するオントロジーを構築することである．具体的には，色彩感情のシミュレーションモデルと色彩情報を処理する脳機能モデルを構築し，メタ・モデルに基づいてそれらを統合することで，円滑な知識利用の実現を目指す．当該年度では，色彩感情をシミュレーションするモデルと色彩情報を処理する脳機能モデルにおける概念粒度のすり合わせを行った．メタ・モデルを通したモデル同士の統合に向けて，それぞれのモデルが説明しようとする事象の構成要素を概念化する必要がある．その際に，無理なくモデルを統合するために概念の粒度を双方向から揃えることを検討した．具体的には，人間が色に対して感情的な反応を見せるという同じ事象を説明する，認知する際の生態学的妥当性に関する部分について，モデルの解釈を整理するとともにそれぞれのモデルの接点を検討した．それに基づいて，それぞれののモデルの再構築を進めている．特に，色彩情報を処理する脳機能モデルにおいて検討の余地があり，IT野のニューロダイナミクスに基づいた色彩を選好するプロセスの表現について重点的に取り組んでいる．メタ・モデルとしてのオントロジー構築については，先述の構成要素の概念化を進めており，モデルの再構築と協調しながら妥当性を検討する予定である．

这项研究的目的是定义一个元模型及其元素，以统一的方式吸收模型之间的差异并捕获多个变量，作为集成可计算情感模型和进行模拟的概念基础。具体来说，我们的目标是通过构建颜色情感模拟模型和处理颜色信息的大脑功能模型，并基于元模型将它们集成起来，实现知识的顺利利用。本财年，我们调整了模拟色彩情感的模型和处理色彩信息的大脑功能模型的概念粒度。为了通过元模型整合模型，有必要概念化每个模型试图解释的现象的组成元素。当时，我们考虑从两个方向调整概念的粒度，以便毫无困难地集成模型。具体来说，我们将组织关于认知的生态有效性的模型的解释，这解释了人类对颜色表现出情感反应的相同现象，并将讨论我考虑的每个模型之间的联系点。在此基础上，我们正在进行各个模型的重构。特别是处理颜色信息的大脑功能模型还有考虑的空间，我们重点关注基于IT皮层的神经动力学来表达颜色偏好的过程。将本体构建视为元模型，我们正在对上述组件进行概念化，并计划在配合模型重构的同时检验其有效性。