Effects of air pollution exposure on the onset of asthma and allergy during childhood in a birth cohort study

出生队列研究中空气污染暴露对儿童期哮喘和过敏发作的影响

基本信息

批准号：
18H03060
负责人：
Shima Masayuki
金额：
$ 11.07万
依托单位：
Hyogo Medical University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
财政年份：
2018
资助国家：
日本
起止时间：
2018-04-01 至 2021-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量（0）

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会议论文数量（0）

专利数量（0）

機械学習を用いた過去30年間にわたる全国スケールPM2.5曝露濃度推計

使用机器学习估算过去 30 年全国范围的 PM2.5 暴露浓度

DOI：
发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
0
作者：
荒木真; 島正之; 山本浩平
通讯作者：
山本浩平

Estimating historical PM2.5 exposures for three decades (1987 2016) in Japan using measurements of associated air pollutants and land use regression

使用相关空气污染物的测量和土地利用回归来估计日本三十年（1987 年 2016 年）历史 PM2.5 暴露量

DOI：
10.1016/j.envpol.2020.114476
发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
8.9
作者：
Araki Shin;Shima Masayuki;Yamamoto Kouhei
通讯作者：
Yamamoto Kouhei

大気環境の健康影響への取り組みから

致力于解决大气环境对健康的影响

DOI：
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
0
作者：
島　正之
通讯作者：
島　正之

大気汚染の健康影響に関する疫学研究

空气污染对健康影响的流行病学研究

DOI：
发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
0
作者：
島正之
通讯作者：
島正之

Risk factors for wheezing in the previous 12 months among six-year-old children in Himeji

姬路市 6 岁儿童过去 12 个月喘息的危险因素

DOI：
10.3388/jspaci.35.101
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
0
作者：
黒坂文武; 清水滋太; 西川実徳; 寺田邦彦; 小川晃弘; 山田琢; 神吉直宙; 松浦伸郎; 磯川利夫; 島正之
通讯作者：
島正之

DOI：
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作者：
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Shima Masayuki其他文献

Reduction in Indoor Airborne Endotoxin Concentration by the Use of Air Purifier and Its Relationship with Respiratory Health: A Randomized Crossover Intervention Study

使用空气净化器降低室内空气内毒素浓度及其与呼吸系统健康的关系：随机交叉干预研究

DOI：
10.3390/atmos12111523
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
2.9
作者：
Yoda Yoshiko;Tamura Kenji;Otani Naruhito;Hasunuma Hideki;Nakayama Shoji F.;Shima Masayuki
通讯作者：
Shima Masayuki

Predicting Daily PM2.5 Exposure with Spatially Invariant Accuracy Using Co-Existing Pollutant Concentrations as Predictors

使用共存污染物浓度作为预测因子，以空间不变的精度预测每日 PM2.5 暴露量

DOI：
10.3390/atmos13050782
发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
2.9
作者：
Araki Shin;Shimadera Hikari;Hasunuma Hideki;Yoda Yoshiko;Shima Masayuki
通讯作者：
Shima Masayuki

Continuous estimations of daily PM2.5 chemical components from temporally sparse monitoring data using a machine learning approach

使用机器学习方法从时间稀疏的监测数据中连续估算每日 PM2.5 化学成分

DOI：
10.1016/j.apr.2022.101580
发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
4.5
作者：
Araki Shin;Shimadera Hikari;Shima Masayuki
通讯作者：
Shima Masayuki

Estimating historical PM2.5 exposures for three decades (1987 2016) in Japan using measurements of associated air pollutants and land use regression

使用相关空气污染物的测量和土地利用回归来估计日本三十年（1987 年 2016 年）历史 PM2.5 暴露量

DOI：
10.1016/j.envpol.2020.114476
发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
8.9
作者：
Araki Shin;Shima Masayuki;Yamamoto Kouhei
通讯作者：
Yamamoto Kouhei

The Characteristics of Polycyclic Aromatic Hydrocarbons in Different Emission Source Areas in Shenyang, China

沉阳市不同排放源区多环芳烃特征

DOI：
10.3390/ijerph16162817
发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
0
作者：
Yang Lu;Suzuki Genki;Zhang Lulu;Zhou Quanyu;Zhang Xuan;Xing Wanli;Shima Masayuki;Yoda Yoshiko;Nakatsubo Ryohei;Hiraki Takatoshi;Sun Baijun;Fu Wenhua;Qi Hongye;Hayakawa Kazuichi;Toriba Akira;Tang Ning
通讯作者：
Tang Ning