Label-Free Cell-Resolved Metabolomics for Tumor Microscopy
用于肿瘤显微镜检查的无标记细胞解析代谢组学
基本信息
- 批准号:10359777
- 负责人:
- 金额:$ 13.83万
- 依托单位:
- 依托单位国家:美国
- 项目类别:
- 财政年份:2020
- 资助国家:美国
- 起止时间:2020-03-13 至 2023-02-28
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:AddressBiologicalBiologyBiopsyCellsClinicalComplexDiagnosisDiagnosticDiseaseDisease stratificationEnvironmentEquilibriumEscherichia coliEukaryotic CellExcisionFruitGeneticGrowthHeterogeneityHumanImageImmuneIn SituLabelLesionLipidsMalignant NeoplasmsMapsMass Spectrum AnalysisMeasuresMetabolicMetabolismMethodsMicroscopeMicroscopicMicroscopyModelingModificationMolecularMolecular ProfilingMusMuscle FibersOutcomePatient-Focused OutcomesPhasePhenotypePlayPrognosisProkaryotic CellsProstatic NeoplasmsRaman Spectrum AnalysisResearchResearch PersonnelResolutionRoleSamplingSeriesSignal TransductionSolid NeoplasmSolventsSpectrometry, Mass, Matrix-Assisted Laser Desorption-IonizationSpeedTechniquesTestingTheoretical modelTherapeuticTimeTissue imagingTissuesTumor-infiltrating immune cellsVisualization softwareWorkXenograft procedureanticancer researchaqueousbasecancer recurrenceclinical applicationdata acquisitiondetection limithigh dimensionalityimaging approachimaging modalityimmune functioninstrumentmetabolic imagingmetabolomicsmicroscopic imagingmultidimensional datanovel diagnosticsnovel therapeuticsprognosticprogramsroutine imagingsmall moleculespectrographsubmicrontherapeutic targettissue mappingtissue/cell culturetooltumortumor heterogeneityvibration
项目摘要
Summary
It is widely held that energy creation and use strategies employed by tumors may provide important diagnostic
and therapeutic opportunities. However, tools to directly and microscopically visualize these strategies do not yet
exist because most of the metabolites cannot be labeled for microscopy. This project uses recently developed
a coherent Raman imaging method that can rapidly obtain molecular vibration signatures of these unlabeled
metabolites, potentially making them visible. If the project is successful, it will yeild a microscope that will allow
cancer researchers and clinicians to, for the first time, visualize metabolic activity in intact tumors, on a cell-by-cell
basis, and should facilitate discovery of new therapies and diagnostics.
Developing such an instrument presents significant challenges. The project will approach these in our first
Aim by developing a detailed theoretical model of our imaging approach, and testing it against a simplified and
well-controlled series of experimental tissue mimics. This dual model approach will allow us to discover the
most effective path to realizing the necessary instrument sensitivity and reliability. In the second Aim we test the
microscope in actual tissues and cell culture that is independently analyzed for content of metabolites measure
by BCARS.
概括
人们普遍认为,肿瘤所采用的能量产生和使用策略可以提供重要的诊断
然而,目前还没有直接和微观可视化这些策略的工具。
存在是因为大多数代谢物无法进行显微镜标记,该项目使用最近开发的。
一种相干拉曼成像方法,可以快速获得这些未标记的分子振动特征
如果该项目成功,它将产生一个可以让它们可见的显微镜。
癌症研究人员首次将完整肿瘤中的代谢活动逐个细胞地可视化
基础,并应促进新疗法和诊断的发现。
开发这样的仪器提出了重大挑战,该项目将首先解决这些问题。
目标是开发我们的成像方法的详细理论模型,并根据简化的和
这种双重模型方法将使我们能够发现一系列良好控制的实验组织模拟。
实现必要的仪器灵敏度和可靠性的最有效途径在第二个目标中,我们测试了。
实际组织和细胞培养物中的显微镜,独立分析代谢物的含量
由 BCARS 提供。
项目成果
期刊论文数量(3)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Discriminating cell line specific features of antibiotic-resistant strains of Escherichia coli from Raman spectra via machine learning analysis.
- DOI:10.1002/jbio.202100274
- 发表时间:2022-07
- 期刊:
- 影响因子:2.8
- 作者:Zahn, Jessica;Germond, Arno;Lundgren, Alice Y.;Cicerone, Marcus T.
- 通讯作者:Cicerone, Marcus T.
Low-aberration high-speed-compatible optical delay line.
- DOI:10.1364/ol.397314
- 发表时间:2020-07-01
- 期刊:
- 影响因子:3.6
- 作者:Audier X;Chen WW;Cicerone MT
- 通讯作者:Cicerone MT
Toward Gene-Correlated Spatially Resolved Metabolomics with Fingerprint Coherent Raman Imaging.
- DOI:10.1021/acs.jpcb.3c01446
- 发表时间:2023-06-29
- 期刊:
- 影响因子:3.3
- 作者:Poorna, Rajas;Chen, Wei-Wen;Qiu, Peng;Cicerone, Marcus T.
- 通讯作者:Cicerone, Marcus T.
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