語義曖昧性解消技術と領域適応手法を利用した情報抽出手法の研究開発

利用词义消歧技术和领域适应方法的信息抽取方法研究与开发

基本信息

批准号：
17KK0002
负责人：
古宮嘉那子
金额：
$ 6.49万
依托单位：
Tokyo University of Agriculture and Technology (2021-2022)Ibaraki University (2017-2020)
依托单位国家：
日本
项目类别：
Fund for the Promotion of Joint International Research (Fostering Joint International Research)
财政年份：
2018
资助国家：
日本
起止时间：
2018 至 2023
项目状态：
已结题

项目摘要

科学技術論文における「問題」の周辺文からの問題内容の抽出についての研究を、国内学会の論文として発表した。現在追加実験を行い、ベースラインを上回る結果が得られたため、加筆してジャーナル論文として発表予定である。また、関連論文として、異なった区切りの異なった単語に関係して、ある複合語の単語の分散表現（word2vec）をそれぞれの構成語から合成する研究について、執筆したジャーナル論文が公開された。また、これも関連論文として、「簡易小型化 BERT による日本語構文解析」という構文解析の論文も公開された。また、語義曖昧性解消の研究として、異なった古文と現代文という二つの基準の語義タグを使った研究を行い、分散表現（word2vec）を利用した手法でジャーナルを1報、現代文のBERTを利用したレキシカル・サンプルタスクの研究で国際会議を1報、さらに現代文のBERTを利用したコーパス中の全単語を対象とした語義曖昧性解消の研究で、研究会の論文を1報執筆し、発表を行った。研究会の論文はブラシュアップして国際会議に投稿予定である。さらに、日本語歴史コーパスの語義曖昧性解消の関連論文として、日本語歴史コーパスの古文から現代文への翻訳を事前学習モデルであるT5を用いて行った研究について国内学会で発表を行った。こちらについても、2023年度以降に国際会議に投稿予定である。さらに、T5 による特定キャラクター風発話への変換とその言語モデルの構築についての関連論文を国内学会で発表した。

我们在国内学术会议上以论文形式展示了科技论文中围绕“问题”的句子提取问题内容的研究。我们目前正在进行额外的实验，并获得了超出基线的结果，因此我们计划进行补充并将其作为期刊论文发表。此外，作为相关论文，发表了一篇期刊论文，研究从某个复合词的组成词与不同片段中的不同词的关系合成某个复合词的分布式词表示（word2vec）。此外，还发表了题为“使用简化和紧凑的 BERT 进行日语解析分析”的相关论文。此外，作为词义消歧的研究，我们使用古代和现代文本两种不同标准的词义标签进行了研究，使用分布式表示（word2vec）的方法出版了一本期刊，并对现代文本进行了 BERT。发表了一篇关于使用词汇样本任务进行研究的国际会议，还撰写了一篇关于使用现代句子 BERT 对语料库中所有单词进行语义消歧研究的研究小组论文。研究小组的论文将被完善并提交给国际会议。此外，作为日语历史语料库语义消歧的相关论文，我在国内学术会议上提出了利用预学习模型T5将日语历史语料库从古代文本翻译成现代文本的研究。我们还计划从 2023 年起将其提交给国际会议。此外，我们还在国内学术会议上发表了一篇相关论文，涉及T5到特定类字符话语的转换以及语言模型的构建。