Understanding the impact of urban heat island on the local heavy rainfall in the Tokyo area using a next-generation simulation system

使用下一代模拟系统了解城市热岛对东京地区局部强降雨的影响

基本信息

  • 批准号:
    17H02964
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 11.23万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
  • 财政年份:
    2017
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2017-04-01 至 2020-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Refractivity Distributions over the Kanto Plain Obtained by Dual-polarization Radar
双偏振雷达获取关东平原折射率分布
  • DOI:
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Seko;H.; E. Sato;H. Yamauch
  • 通讯作者:
    H. Yamauch
Study of Water Vapor Monitoring in the Open Ocean using Kinematic Precise Point Positioning
基于运动精密单点定位的公海水汽监测研究
  • DOI:
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Shoji; Y.; T. Tsuda; T. Kato; H. Terada;M. Yabuki
  • 通讯作者:
    M. Yabuki
精密衛星測位(GNSS)を用いた水蒸気観測と気象への利用
利用精密卫星定位(GNSS)进行水汽观测及其在气象中的应用
  • DOI:
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    小司禎教
  • 通讯作者:
    小司禎教
X-band Dual-Polarization Radar Observations of the Supercell Storm that Generated an F3 Tornado on 6 May 2012 in Ibaraki Prefecture, Japan
X 波段双偏振雷达观测 2012 年 5 月 6 日在日本茨城县产生 F3 龙卷风的超级单体风暴
  • DOI:
    10.2151/jmsj.2017-019
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Suzuki; S.; T. Maesaka; K. Iwanami; S. Shimizu; K. Kieda
  • 通讯作者:
    K. Kieda
High Space-time Resolution Analysis of Atmospheric Fields using GNSS and Other Observations to Study the Mechanisms of Local Heavy Rainfall in Tokyo Metropolitan Area
利用 GNSS 和其他观测对大气场进行高时空分辨率分析,研究东京都区局部强降雨的机制
  • DOI:
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Shoji; Y.; T. Sakai; A. Adachi; S. Yoshida;T. Nagai
  • 通讯作者:
    T. Nagai
{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

SEINO Naoko其他文献

SEINO Naoko的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

{{ truncateString('SEINO Naoko', 18)}}的其他基金

Study on influence of anthropogenic aerosol on heat island structure
人为气溶胶对热岛结构的影响研究
  • 批准号:
    22510021
  • 财政年份:
    2010
  • 资助金额:
    $ 11.23万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)

相似海外基金

極端気象の予測改善へ向けた位置ずれに頑強なデータ同化手法の開発
开发一种对位置变化具有鲁棒性的数据同化方法,以改进极端天气的预测
  • 批准号:
    24K07127
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 11.23万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
太陽面爆発現象の解明と定量的予測に向けた観測データ駆動型太陽大気磁場モデルの開発
开发观测数据驱动的太阳大气磁场模型,以阐明和定量预测太阳爆炸现象
  • 批准号:
    24K07117
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 11.23万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
気象予測モデルによる太陽光発電のための日射量予測と深層学習による予測信頼度の推定
使用天气预报模型预测太阳能发电的太阳辐射,并使用深度学习评估预测可靠性
  • 批准号:
    24K08321
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 11.23万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
全球気象予報に対する海洋上空観測インパクト定量化の試み
尝试量化海洋观测对全球天气预报的影响
  • 批准号:
    23K03502
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 11.23万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Future wind damage to forests during tropical cyclones
热带气旋期间未来的风对森林造成的破坏
  • 批准号:
    22K05740
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 11.23万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了