Proteogenomic studies aimed at understanding ovarian tumor responses to agents targeting the DNA damage response and translating this knowledge into clinical benefit

蛋白质组学研究旨在了解卵巢肿瘤对针对 DNA 损伤反应的药物的反应,并将这些知识转化为临床益处

基本信息

项目摘要

ABSTRACT We will provide the Alzheimer’s disease (AD) community with a novel assay resource based on advanced methodology that enables precise, highly specific, standardizable, multiplex quantification of the innate immunity- complement protein network in AD brain tissues. The innate immune response and its ties to inflammation are important to the pathophysiology of AD and represents a viable therapeutic target. Regulation of the immune system is the result of interplay amongst many 100s of proteins, and conventional protein quantification approaches (e.g. immunoassays) typically target one analyte at a time, which is not adequate for studying the behavior of a complex and robust signaling network such as innate immunity. We will develop multiplex assays to quantify proteins in the innate immune network, using a NextGen protein quantification platform based on a targeted form of mass spectrometry called multiple reaction monitoring (MRM). All assay protocols and validation data will be made publicly available as a novel resource to the community via the established, open-source NCI Assay Portal (assays.cancer.gov). We believe that this work is likely to stimulate additional work leading to progress on AD by providing the AD community with a novel assay resource based on advanced methodology that enables precise, highly specific, standardizable, multiplex quantification of the inflammation / innate immunity protein network in AD brains.
抽象的 我们将为阿尔茨海默氏病(AD)社区提供基于先进的新颖性 可以实现先天免疫力的精确,高度特定,可标准化的多重量化的方法。 AD脑组织中的蛋白质网络。 对AD的病理生理学重要,代表了可行的治疗靶标。 系统是许多100蛋白之间相互作用的结果,以及常规的蛋白质定量 方法(例如免疫测定)通常一次针对一个分析物,这不足以研究您 复杂而稳健的信号网络(例如INATE免疫)。 使用临时蛋白质定量平台低音低下 质谱的靶向形式称为多个反应监测(MRM)。 数据将通过已建立的开源NCI公开作为社区的无新颖资源。 测定门户(Assays.cancer.gov)。 通过为广告社区提供基于高级方法论的新型测定资源,从而取得广告的进展 这使炎症 /先天性的精确,高度特定,可标准化的多重量化 AD大脑中的免疫蛋白网络。

项目成果

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