Sophistication and Deepning of Numerical Calculation and Active Control of Fan Noises
数值计算的精细化和深度化以及风扇噪声的主动控制
基本信息
- 批准号:17K06949
- 负责人:
- 金额:$ 3万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
- 财政年份:2017
- 资助国家:日本
- 起止时间:2017-04-01 至 2020-03-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
项目成果
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专利数量(0)
Rotor/Stator Interaction Noise and Aerodynamic Performance of Fan with Swept Back Stators and Different Stator Coun
后掠定子及不同定子数风扇转子/定子相互作用噪声及气动性能
- DOI:
- 发表时间:2019
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Genki Omagari; Nobuhiko Yamasaki;Yuzo Inokuchi
- 通讯作者:Yuzo Inokuchi
Large Eddy Simulation of Conventional and Bias Flow Acoustic Liners
常规和偏流声学衬垫的大涡模拟
- DOI:10.1115/gt2017-63693
- 发表时间:2017
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Soufiane Ramdani; Nobuhiko Yamasaki; Yuzo Inokuchi;Tatsuya Ishii
- 通讯作者:Tatsuya Ishii
Rotor/Stator Interaction Noise and Aerodynamic Performance of Fan with Passive Controlled Blade Numbers
被动控制叶片数风扇的转子/定子相互作用噪声与气动性能
- DOI:
- 发表时间:2017
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Takuma Fujii; Nobuhiko Yamasaki;Yuzo Inokuchi
- 通讯作者:Yuzo Inokuchi
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{{ truncateString('Yamasaki Nobuhiko', 18)}}的其他基金
Physical explanation of fan noise using numerical calculation, investigation of design for fan noise reduction, and active control experiments for fan noise
通过数值计算对风扇噪声进行物理解释、风扇降噪设计研究以及风扇噪声主动控制实验
- 批准号:
26420813 - 财政年份:2014
- 资助金额:
$ 3万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
相似国自然基金
带背腔的薄膜结构用于管道风扇噪音控制的研究
- 批准号:51205337
- 批准年份:2012
- 资助金额:25.0 万元
- 项目类别:青年科学基金项目
相似海外基金
Development of loss and noise models for fan design based on high fidelity simulations
基于高保真度仿真的风扇设计损耗和噪声模型的开发
- 批准号:
RGPIN-2020-05919 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 3万 - 项目类别:
Discovery Grants Program - Individual
Development of loss and noise models for fan design based on high fidelity simulations
基于高保真度仿真的风扇设计损耗和噪声模型的开发
- 批准号:
RGPIN-2020-05919 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 3万 - 项目类别:
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Development of loss and noise models for fan design based on high fidelity simulations
基于高保真度仿真的风扇设计损耗和噪声模型的开发
- 批准号:
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- 资助金额:
$ 3万 - 项目类别:
Discovery Grants Program - Individual
Development of loss and noise models for fan design based on high fidelity simulations
基于高保真度仿真的风扇设计损耗和噪声模型的开发
- 批准号:
RGPIN-2020-05919 - 财政年份:2021
- 资助金额:
$ 3万 - 项目类别:
Discovery Grants Program - Individual
Study of broadband noise prediction generated from a low-pressure fan based on machine learning
基于机器学习的低压风机宽带噪声预测研究
- 批准号:
21K12294 - 财政年份:2021
- 资助金额:
$ 3万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)