How to Coach Human Players using Computer Go Program

如何使用计算机围棋程序指导人类棋手

基本信息

  • 批准号:
    17K00506
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 3万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
  • 财政年份:
    2017
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2017-04-01 至 2020-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
上海ゲームにおける面白いインスタンス生成
上海游戏中有趣的实例生成
  • DOI:
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    森長剛志; 池田心
  • 通讯作者:
    池田心
Procedural Content Generation of Rhythm Games Using Deep Learning Methods
使用深度学习方法生成节奏游戏的程序内容
  • DOI:
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Yubin Liang; Wanxiang Li;Kokolo Ikeda
  • 通讯作者:
    Kokolo Ikeda
連鎖構成力向上のためのぷよぷよの問題作成
创建Puyo Puyo问题以提高链组合能力
  • DOI:
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    高橋竜太郎;池田心
  • 通讯作者:
    池田心
Enhancing Human Players’ T-Spin Technique in Tetris with Procedural Problem Generation
通过程序问题生成增强人类玩家在俄罗斯方块中的 T-Spin 技术
  • DOI:
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Taishi Oikawa; Chu;Kokolo Ikeda
  • 通讯作者:
    Kokolo Ikeda
Generating Stages in Turn-Based RPG using Reinforcement Learning
使用强化学习在回合制角色扮演游戏中生成阶段
  • DOI:
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    SangGyu Nam; Kokolo Ikeda
  • 通讯作者:
    Kokolo Ikeda
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  • 通讯作者:
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  • 作者:
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Analyses of Tabular AlphaZero on Strongly-Solved Stochastic Games
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
  • 影响因子:
    3.9
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    Hsueh Chu;Ikeda Kokolo;Wu I;Chen Jr;Hsu Tsan
  • 通讯作者:
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Imitating Agents in A Complex Environment by Generative Adversarial Imitation Learning
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  • DOI:
  • 发表时间:
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  • 期刊:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
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  • 作者:
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