Study on numerical algorithms for nonlinear optimization problems and their implementation

非线性优化问题的数值算法研究及其实现

基本信息

批准号：
17K00039
负责人：
YABE HIROSHI
金额：
$ 1.75万
依托单位：
Tokyo University of Science
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2017
资助国家：
日本
起止时间：
2017-04-01 至 2020-03-31
项目状态：
已结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-17K00039/
关键词：
非線形最適化無制約最小化制約条件付き最小化メモリーレス準ニュートン法共役勾配法近接勾配法非線形半正定値計画主双対内点法無制約最小化問題制約条件付き最小化問題準ニュートン法主双対信頼領域内点法応用数学アルゴリズム

项目摘要

项目成果

期刊论文数量（0）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

Inexact proximal memoryless quasi-Newton methods for minimizing composite functions

用于最小化复合函数的不精确近端无记忆拟牛顿法

DOI：
发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
0
作者：
中山舜民;成島康史;矢部博
通讯作者：
矢部博

A memoryless symmetric rank-one method with sufficient descent property for unconstrained optimization

一种无记忆对称秩一方法，具有足够的下降特性，可用于无约束优化

DOI：
发表时间：
2018
期刊：
影响因子：
0
作者：
Shummin Nakayama; Yasushi Narushima;Hiroshi Yabe
通讯作者：
Hiroshi Yabe

Inexact proximal memoryless spectral-scaling MBFGS method

不精确的近端无记忆光谱缩放MBFGS方法

DOI：
发表时间：
2018
期刊：
影响因子：
0
作者：
Shummin Nakayama; Yasushi Narushima;Hiroshi Yabe
通讯作者：
Hiroshi Yabe

無制約最適化問題に対するメモリーレス準ニュートン法について

无约束优化问题的无记忆拟牛顿法

DOI：
发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
0
作者：
成島康史;中山舜民;矢部博
通讯作者：
矢部博

Robust supply chain network equilibrium model

稳健的供应链网络均衡模型

DOI：
发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
4.6
作者：
Tatsuya Hirano;Yasushi Narushima
通讯作者：
Yasushi Narushima

DOI：
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作者：
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