Implementation of Ultra-High-Speed Pseudo-Random-Number Generator

超高速伪随机数发生器的实现

• 批准号: 16K00180
• 负责人: Yoshida Hitoaki
• 金额: $ 1.91万
• 依托单位: Iwate University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2016
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2016-10-21 至 2019-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-16K00180/
• 关键词: カオス; 疑似乱数; 疑似乱数発生器; GPU; 超長周期; 超高速; 超長周期疑似乱数; GPGPUを用いた超並列化; IoT機器の情報セキュリティ; 組み込み系デバイスの情報セキュリティ; 超高速疑似乱数発生装置; 堅牢かつ高速な暗号; 暗号・認証等; インターネット高度化; 情報セキュリティ; 最新情報の調査研究; GPUアーキテクチャ; CUDAプログラミング; GPUの世代別比較; パラメータ見直し; 堅牢性の向上; スーパーコンピュータ利用の準備

项目成果

Factors Affecting Randomness in Pseudo-Random Number Series Extracted from Chaotic Time Series of Logistic Map and Chaos Neural Network

Logistic映射和混沌神经网络混沌时间序列提取伪随机数序列随机性的影响因素

• 发表时间: 2017
• 作者: H. Yoshida; M. Sasaki; T. Murakami; S. Shimono;S. Kawamura
• 通讯作者: S. Kawamura

Chaos Neural Network for Ultra-Long Period Pseudo-Random Number Generator

超长周期伪随机数发生器的混沌神经网络

• 发表时间: 2017
• 作者: H. Yoshida; Y. Kon;T. Murakami
• 通讯作者: T. Murakami

カオス・ニューラルネットワークを用いた乱数発生器のAndroid端末への実装

Android设备上利用混沌神经网络实现随机数生成器

• 发表时间: 2017
• 作者: 劉 忠達; 村上 武; 川村 暁; 吉田等明
• 通讯作者: 吉田等明

Implementation of High-Performance Pseudo-Random Number Generator by Chaos Neural Networks using Fix-Point Arithmetic with Perturbation

使用扰动定点算法通过混沌神经网络实现高性能伪随机数生成器

• 发表时间: 2018
• 作者: Hitoaki YOSHIDA; Yoshino AKATSUKA;Takeshi MURAKAMI
• 通讯作者: Takeshi MURAKAMI