Development of Second Generation Tagging MRI Inspired by Pattern Recognition Theory
受模式识别理论启发的第二代标记MRI的发展
基本信息
- 批准号:16H03167
- 负责人:
- 金额:$ 10.98万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
- 财政年份:2016
- 资助国家:日本
- 起止时间:2016-04-01 至 2020-03-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
项目成果
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Resection Process Map: A novel dynamic simulation system for pulmonary resection
切除流程图:一种新颖的肺切除动态模拟系统
- DOI:10.1016/j.jtcvs.2019.07.136
- 发表时间:2020
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Tokuno Junko;Chen;Nakao Megumi;Matsuda Tetsuya;Date Hiroshi
- 通讯作者:Date Hiroshi
Vasa vasorum formation is associated with rupture of intracranial aneurysms
滋养管形成与颅内动脉瘤破裂相关
- DOI:10.3171/2019.5.jns19405
- 发表时间:2019
- 期刊:
- 影响因子:4.1
- 作者:Miyata Haruka;Imai Hirohiko;Koseki Hirokazu;Shimizu Kampei;Abekura Yu;Oka Mieko;Kawamata Takakazu;Matsuda Tetsuya;Nozaki Kazuhiko;Narumiya Shuh;Aoki Tomohiro
- 通讯作者:Aoki Tomohiro
Surface deformation analysis of collapsed lungs using model-based shape matching
使用基于模型的形状匹配对塌陷肺部进行表面变形分析
- DOI:10.1007/s11548-019-02013-0
- 发表时间:2019
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Megumi Nakao; Junko Tokuno; Toyofumi Chen
- 通讯作者:Toyofumi Chen
Hexaphyrin as a potential theranostic dye for photothermal therapy and 19F magnetic resonance imaging
六菲林作为光热疗法和 19F 磁共振成像的潜在治疗诊断染料
- DOI:10.1002/cbic.201700071
- 发表时间:2017
- 期刊:
- 影响因子:3.2
- 作者:Tomohiro HIGASHINO; Hirotaka NAKATSUJI; Ryosuke FUKUDA; Haruki OKAMOTO; Hirohiko IMAI; Tetsuya Matsuda*; Hidehito TOCHIO; Masahiro SHIRAKAWA*; Nikolai V. TKACHENKO; Mitsuru HASHIDA; Tatsuya MURAKAMI*;Hiroshi IMAHORI*
- 通讯作者:Hiroshi IMAHORI*
SuperCut: Superpixel based Foreground Extraction with Loose Bounding Boxes in One Cutting
SuperCut:一次切割中具有松散边界框的基于超像素的前景提取
- DOI:10.1109/lsp.2017.2761393
- 发表时间:2017
- 期刊:
- 影响因子:3.9
- 作者:S. Wu; M. Nakao; T. Matsuda
- 通讯作者:T. Matsuda
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MATSUDA Tetsuya其他文献
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{{ truncateString('MATSUDA Tetsuya', 18)}}的其他基金
Understanding of others by social interaction through non-verbal information
通过非语言信息的社交互动了解他人
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12670867 - 财政年份:2000
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$ 10.98万 - 项目类别:
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20J40290 - 财政年份:2020
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$ 10.98万 - 项目类别:
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成人先天性心脏病右心室应变和心脏不同步电影标记 MRI 分析
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使用标记 MRI 进行超分辨率运动测量
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