視覚場面を構成する物体群が持つ統計的規則性の潜在学習メカニズムの解明

阐明构成视觉场景的对象统计规律的潜在学习机制

基本信息

批准号：
13J00414
负责人：
樋口洋子
金额：
$ 1.41万
依托单位：
Kyoto University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
财政年份：
2013
资助国家：
日本
起止时间：
2013-04-01 至 2015-03-31
项目状态：
已结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-13J00414/
关键词：
潜在学習統計学習視覚的注意

项目摘要

本研究計画では，視覚場面において生じる物体の位置の変動に着目し，「人間が変動する場面からどのように規則性を抽出し，潜在的に学習するのか」という問題を解明することを目指す。まず，従来の潜在学習パラダイムを応用した新たな実験パラダイムを構築し，「どの程度の変動から規則性が潜在的に学習されるのか」を明らかにする。潜在学習が起きる変動の大きさを示したうえで，「どのように規則性が抽出されるのか」を検討する。以上により，変動する視覚場面の潜在学習過程を総合的に解明することが目的である。第一年度である平成25年度は，変動する視覚場面における規則性の潜在学習を検討するためのパラダイムを構築し、視覚場面がかなりの程度の確率的な変動を伴っても規則性を学習できることを示した。平成26年度はこのパラダイムを用いて、「どのように規則性が抽出されるのか」という問題の検討に焦点を当てた。具体的には、変動の大きさに応じて規則性として抽出される情報が異なる可能性を検討した。実験の結果、変動が小さい場合には視覚場面を構成する物体の個別の位置情報がより学習され、変動が大きい場合には大局的な配置情報が学習されることを示唆する結果を得た。この成果は次年度の国内・国際会議にて報告する予定である。

该研究计划的重点是在视觉情况下发生的物体位置的变化，并旨在阐明“人类如何从改变场景中提取规律性并可能学习”的问题。首先，我们将构建一种新的实验范式，该范式应用传统的潜在学习范式，并澄清“有可能学习多少规律性？”在指出了潜在学习发生的变化的大小之后，我们将考虑如何提取规律性。这样做的目的是全面阐明改变视觉场景的潜在学习过程。在2013年的第一年，我们构建了一个范式，用于检查可变视觉场景中规律性的潜在学习，这表明即使视觉场景具有很大程度的随机变化，也可以学习规律性。在2014年，我们使用此范式专注于研究“如何提取规律性”的问题。具体而言，我们检查了根据变化的幅度提取的作为规律性的信息可能有所不同的可能性。实验的结果表明，当波动很小时，构成视觉场景的物体的个人位置信息就会更加学到，并且当波动较大时，可以学习全球布置信息。这项成就将在明年举行的国内和国际会议上报告。