Nonlinear time-series analysis focusing on the background dynamics and its application to financial engineering
关注背景动态的非线性时间序列分析及其在金融工程中的应用
基本信息
- 批准号:25330280
- 负责人:
- 金额:$ 2.83万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
- 财政年份:2013
- 资助国家:日本
- 起止时间:2013-04-01 至 2016-03-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
项目成果
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Nonlinear AR-DCC Portfolio Model Considering Liquidity of Imperfect Markets
考虑不完美市场流动性的非线性AR-DCC投资组合模型
- DOI:
- 发表时间:2015
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Inose Satoshi; Tomoya Suzuki
- 通讯作者:Tomoya Suzuki
Nonlinear Time-varying AR-ARCH Model Based on Chaos Prediction Model and its Statistical Significance Tests
基于混沌预测模型的非线性时变AR-ARCH模型及其统计显着性检验
- DOI:10.17265/1548-7709/2015.02.006
- 发表时间:2015
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Tomoya Suzuki; Hajime Onuma
- 通讯作者:Hajime Onuma
Minimizing Prediction Risk for Adaptive Optimization of Embedding Parameters for Noisy and Short Data
最小化噪声和短数据嵌入参数自适应优化的预测风险
- DOI:10.2299/jsp.19.123
- 发表时间:2015
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Megumi Yokouchi; Tomoya Suzuki
- 通讯作者:Tomoya Suzuki
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Suzuki Tomoya其他文献
Review of Recent Progress on Dissolution of Precious Metals and Speciation of Their Complexes in Aqueous Solutions
贵金属在水溶液中的溶解及其配合物形态的最新进展综述
- DOI:
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- 影响因子:0.5
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Development of microsatellite markers for a giant water bug, Appasus japonicus, distributed in East Asia
为分布于东亚的巨型水蝽<i>Appasus japonicus</i>开发微卫星标记
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Tojo Koji
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来自八重山和台湾群岛的两种密切相关的豆娘的意外群体遗传结构(蜻蜓目:Euphaeidae)
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使用过量的一种单体通过缩聚反应合成遥爪聚合物的可逆反应的重要性
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2022 - 期刊:
- 影响因子:4.6
- 作者:
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10.1016/j.fuel.2021.122236 - 发表时间:
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- 影响因子:7.4
- 作者:
Izato Yu;Suzuki Tomoya;Iki Hideshi;Miyake Atsumi - 通讯作者:
Miyake Atsumi
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The evolutionary history and an intermediate stage of speciation of a giant water bug
巨型水蝽的进化史和物种形成的中间阶段
- 批准号:
19K16209 - 财政年份:2019
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Investigation of Solubility of Platinum Group Metal Complexes and Development of Palladium Selective Precipitants
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Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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- 批准号:
16K03683 - 财政年份:2016
- 资助金额:
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Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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- 批准号:
468864 - 财政年份:2022
- 资助金额:
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Operating Grants
Statistical machine learning tools for understanding neural ensemble representations and dynamics
用于理解神经集成表示和动态的统计机器学习工具
- 批准号:
10510107 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 2.83万 - 项目类别:
Examining ensemble machine-learning approaches to improve precipitation forecasting
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- 批准号:
568786-2021 - 财政年份:2021
- 资助金额:
$ 2.83万 - 项目类别:
Alliance Grants
Examining ensemble machine-learning approaches to improve precipitation forecasting
检查集合机器学习方法以改进降水预报
- 批准号:
568786-2021 - 财政年份:2021
- 资助金额:
$ 2.83万 - 项目类别:
Alliance Grants
Improving Ensemble Methods in Machine Learning
改进机器学习中的集成方法
- 批准号:
551115-2020 - 财政年份:2020
- 资助金额:
$ 2.83万 - 项目类别:
University Undergraduate Student Research Awards