日本海における海流変化と日本海沿岸冬季の降雪

日本海洋流变化和日本海沿岸冬季降雪

基本信息

批准号：
08740374
负责人：
熊倉俊郎
金额：
$ 0.58万
依托单位：
Nagaoka University of Technology
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
财政年份：
1996
资助国家：
日本
起止时间：
1996 至无数据
项目状态：
已结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-08740374/
关键词：
日本海海洋数値シミュレーション降雪大気海洋相互作用

项目摘要

日本海側の降雪は冬の冷たい北西季節風の風速と気温、さらに日本海の海面水温(SST)分布に支配されていると考えられるが、日本海の海洋観測は大変疎であり冬季は海況の悪さゆえさらに観測事例は少ない。そこで、日本海全体の海洋挙動を見るために力学ベースの海洋シミュレーションを適用した。境界条件は対馬海流からの流入と津軽海峡・宗谷海峡からの流出を考慮し、地形は日本海の地形を1/3度メッシュで再現したものを使用した。数値モデルはGeophysical Fluid Dynamics LaboratoryのModular Ocean Model2を使用した。Japan Oceanographic Data Center(JODC)の編纂したCDTによる観測データから作製した夏・冬の初期値を用いて戸別には季節持続数値実験を行い、ほぼ現実に即して再現できた。しかし、季節変化のある実験には、上面境界からの強制力が重要と考え、上面境界での相互作用の事例として、海面を2度グリッドに分割た各海域でJODCによる29年間のSST観測データを統計処理し、長岡での各年の最大積雪深(S_<max>)との相関を調べた。長岡のS_<max>は日本海のモンスーンインデックスと高い相関があることから、これらはSSTと季節風強度の関係を見ていることとなる。冬季(12,1,2月)のSSTとはどの海域も比較的大きな負の相関が現われ、秋季(9,10,11月)のSSTとはほとんど良い相関が得られなかった。これは冬の季節風の噴き出しがSSTの下降にかなりの影響を与えていることを示唆する。しかし、相関の大きさと回帰直線の傾きはどの海域も異なっており、SSTの高い海域で高相関である。これは季節内SST分布がS_<max>に影響を与えているためと考えられる。これらより、季節内SSTと大気間は大気への熱フラックスで考慮すればほぼ良いが、積雪現象を考慮する際にはSST分布が降雪に与える影響も重要であることを示唆する。よって、水蒸気フラックスの考慮のみならずSST分布の4次元同化が必要である可能性が考えられる。

人们认为，日本海边的降雪量是由冬季冷的西北季节性季风的风速和温度以及日本海中海面温度（SST）的分布所占据的，但是日本海的海洋观测非常稀少，由于较差的海洋状况，冬季较少的凝聚力较少。因此，我们应用了基于动力学的海洋模拟来查看整个日本海洋的海洋行为。考虑到边界条件，Tsushima电流的流入以及Tsugaru海峡和大豆海峡的流出，地形是日本海景地形的1/3度网状复制。数值模型是来自地球物理流体动力学实验室的模块化海洋模型2。使用日本海洋学数据中心（JODC）编制的CDT产生的初始夏季和冬季值，对隔壁的季节性数字实验进行了季节性数值实验，并几乎在现实中复制了。然而，从顶表边界强迫对于季节性变化的实验很重要，作为在最高表面边界的相互作用的一个例子，JODC在29年内观察到了SST在每个海面分为两个网格的海面，并在Nagaoka的最大降雪深度（s_ <max>）中进行了统计处理。 Nagaoka的S_ <max>与日本海的季风指数高度相关，这些指数显示出SST与季节性季风强度之间的关系。在冬季（12月，1月和2月）之间的SST之间存在相对较大的负相关性，并且在秋季（9月，10月和11月）与SST几乎没有良好的相关性。这表明冬季季风喷发对SST下降有重大影响。然而，相关性的大小和回归线的斜率在所有海中都不同，并且在海洋中与高SST高度相关。这被认为是因为季节内的SST分布会影响S_ <max>。这些表明，考虑到大气的热通量时，季节内的SST和大气几乎是不错的，但是在考虑积雪现象时，SST分布对降雪的影响也很重要。因此，不仅需要考虑水蒸气通量，而且还需要对SST分布的四维同化。