Establishment of data-driven decision support system of tropical wetland high carbon reservoir by the integration of big satellited data and IoT observation technologies

卫星大数据与物联网观测技术融合，建立数据驱动的热带湿地高碳库决策支持系统

基本信息

批准号：
22KJ2226
负责人：
新井宏徳
金额：
$ 3万
依托单位：
Osaka University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
财政年份：
2023
资助国家：
日本
起止时间：
2023-03-08 至 2026-03-31
项目状态：
未结题

项目摘要

宇宙航空研究開発機構、国際稲研究所およびベトナム衛星観測技術センターとの協同で、ALOS衛星シリーズでの現地評価観測準備を進めた。具体的には、衛星データにより年間湛水率を高い地域を抽出したのち、現地調査から実際に年間を通じてほぼ常時湛水傾向にあるメコンデルタ内各地の水田農家を発見し、観測協力を取り付けた。国際稲研究所・現地民間企業およびクーロン稲研究所・各地地方行政機関と合同で、多地点設置準備を開始した。具体的には低コストGHG計測器を開発し、実際に一部地域の水田に機器設置を始めた。IoT計測については、地上計測だけでなく、UAVを用いたメタン発生領域抽出技術に関する研究開発準備も開始することができた。東京大学生産技術研究所や国際水資源研究所の著名な水文学者と当研究に扱うモデルについて議論を深め、サロゲートモデリング研究・データ同化研究の準備を始めた。NASAのCYGNSS外部研究メンバーとなり、新プロダクトの高度利用に関する準備を介しつつ、九州大学やフランスの研究機関から指導を受けながら、ドローンへの応用準備も開始した。受入研究者の指導の下、データ駆動型の機械学習的手法で低コスト高速度でのアンサンブルシミュレーション技術を開発するために必要な基礎の勉強を開始した。衛星データと融合すべき作物・土壌数値計算モデルについても、計算負荷をさげつつ多次元化し、衛星データと効率的に同化できるように、モデルの調整を進めることができた。１０月開始からの半年間だったが、国際会議で招待講演を３報、国際英文誌で１報論文を発表した。

与日本航空航天勘探局，国际稻米研究所和越南卫星观察技术中心合作，我们开始为现场评估和观察ALOS卫星系列做准备。具体来说，在使用卫星数据提取了年度洪水率高的地区之后，现场调查显示，湄公河三角洲的稻田农民实际上全年在几乎恒定的水平上泛滥，并提供了观察合作。建立多站点地点的准备工作已与国际稻米研究所，当地私人公司，库仑赖斯研究所和各个地方行政机构共同开始。具体来说，他们开发了低成本的温室气体测量仪器，并实际上开始在某些地区在稻田中安装设备。关于物联网测量，不仅要进行地面测量，而且还开始使用无人机进行甲烷生成区域提取技术的研发准备。我们加深了与东京大学工业技术研究所和国际水资源研究所的著名水文学家的讨论，并开始为替代建模和数据同化研究做准备。他成为NASA Cygnss的外部研究成员，并开始准备将其应用于无人机，并在京都大学和法国的研究机构的指导下，通过准备高级使用新产品。在主机研究人员的指导下，我开始研究使用数据驱动的机器学习方法开发低成本的高速合奏模拟技术所需的基础知识。应与卫星数据结合的作物和土壤的数值计算模型也可以调整为多维，从而减少计算负载，并有效地与卫星数据同化。自10月初以来已经六个月了，但在国际会议上发表了三场邀请的讲座，并在国际英语期刊上发表了一篇论文。