データマイニングのためのオーダーメイドプライバシ保護

为数据挖掘量身定制隐私保护

• 批准号: 26730065
• 负责人: 川本 淳平
• 金额: $ 1.91万
• 依托单位: Kyushu University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
• 财政年份: 2014
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2014-04-01 至 2017-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-26730065/
• 关键词: データ管理; データマイニング; プライバシ保護; 情報サービス; 位置情報

本年度は，昨年度の成果である，IoT センサデータに対する匿名化システムの実装評価を引き続き行っている．本システムは，部屋照度，気温，湿度，使用電気量などのセンサーデータをクラウドに送信して解析を行う場合を想定し，センサーデータ提供側で匿名化処理を行う仕組みを提供する．提案システムは，IoT環境におけるプラットフォームの一つである Node-RED で動作するため，すでに同環境を利用している場合には容易に匿名化を実現できる．また，プライバシに関係する機密情報の安全な保存及び利活用基盤のための暗号技術に関する成果としては，秘密鍵が漏洩した場合の安全性に関する研究がある．本研究では，単一の秘密鍵を用いるのではなく，秘密鍵に加えて利用環境情報を用いることで，多段階認証を実現している．この多段階認証機能を従来の属性ベース暗号に組み込むことで証明可能な安全性を実現している．本成果は，Journal of Internet Services and Information Security にて発表した．

今年，我们继续评估用于物联网传感器数据的匿名系统的实施，这是去年的结果。假设传感器数据（例如房间照明，空气温度，湿度和用电量）将传输到云以进行分析，则该系统提供了一个用于在传感器数据提供商上执行匿名处理处理的系统。拟议的系统在物联网环境中的一个平台之一上运行，因此，如果您已经使用了相同的环境，则可以轻松实现匿名化。此外，由于安全存储和利用与隐私相关的机密信息，对私钥安全性的研究是对泄漏私钥的安全性的研究。在这项研究中，除了使用私钥外，还可以使用使用使用环境信息来实现多步身份验证，而不是使用单个私钥。通过将此多步身份验证函数纳入基于传统属性的加密中，我们已经实现了已验证的安全性。这些结果在《互联网服务与信息安全杂志》杂志上介绍。

项目成果

A Hybrid Encryption Scheme with Key-cloning Protection: User / Terminal Double Authentication via Attributes and Fingerprints

具有密钥克隆保护的混合加密方案：通过属性和指纹进行用户/终端双重认证

• 发表时间: 2016
• 期刊: Journal of Internet Services and Information Security
• 作者: Chunlu Chen;Hiroaki Anada;Junpei Kawamoto;Kouichi Sakurai
• 通讯作者: Kouichi Sakurai

研究代表者個人ページ

研究代表个人页面

プライバシを考慮したクラウド翻訳システムにむけて

迈向考虑隐私的云翻译系统

• 发表时间: 2014
• 作者: Siegel;Joseph and Broadbridge;James;阿栄娜，酒井奈緒美，安啓一，森浩一;川本 淳平
• 通讯作者: 川本 淳平

Cross-group Secret Sharing for Secure Cloud Storage Service

• DOI: 10.1145/2857546.2857610
• 发表时间: 2016-01
• 期刊: Proceedings of the 10th International Conference on Ubiquitous Information Management and Communication
• 作者: Chenyutao Ke;Hiroaki Anada;Junpei Kawamoto;Kirill Morozov;K. Sakurai

川本淳平（個人ページ）

河本淳平（个人页面）