Towards Highly Universal Typed Intermediate Languages

迈向高度通用的类型中间语言

基本信息

  • 批准号:
    23650013
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 2.25万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Challenging Exploratory Research
  • 财政年份:
    2011
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2011 至 2013
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

In this study, we tried to design highly universal and fast typed intermediate languages by pursuing RISC-based abstract machines. On the basis of the existing techniques of type checking with dependent types for low-level instruction sequences, we examined (1) a new notion of case dependent types and binary decision diagrams (BDDs) for implementing fixnums and supporting the shift instructions in bit-level operations, (2) a new notion of provisional assumptions for supporting typed construction of cyclic data structures, and (3) a new predicate on subscript calculation for supporting fast multidimensional array operations in a structural manner.
在本研究中,我们试图通过追求基于 RISC 的抽象机来设计高度通用和快速类型的中间语言。 基于低级指令序列的依赖类型的现有类型检查技术,我们研究了(1)案例依赖类型和二进制决策图(BDD)的新概念,用于实现固定数并支持位移位指令级别操作,(2)用于支持循环数据结构的类型化构造的临时假设的新概念,以及(3)用于以结构方式支持快速多维数组操作的下标计算的新谓词。

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
ビットレベル低水準命令列のBDDに基づく検証技法に関する考察
基于BDD的位级低级指令序列验证技术的思考
  • DOI:
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    八杉 昌宏
  • 通讯作者:
    八杉 昌宏
ビットレベル低水準命令列のBDDに基づく検証技法に関する考察
基于BDD的位级低级指令序列验证技术的思考
  • DOI:
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    八杉昌宏
  • 通讯作者:
    八杉昌宏
Typed Construction of Cyclic Data Structures Using Provisional Assumptions
使用临时假设的循环数据结构的类型化构造
  • DOI:
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Masahiro Yasugi
  • 通讯作者:
    Masahiro Yasugi
Typed Construction of Cyclic Data Structures Using Provisional Assumptions
使用临时假设的循环数据结构的类型化构造
  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Masahiro Yasugi
  • 通讯作者:
    Masahiro Yasugi
高速な多次元配列操作のための型検査方式の検討
高速多维数组运算类型检查方法研究
  • DOI:
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    八杉昌宏
  • 通讯作者:
    八杉昌宏
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    $ 2.25万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Challenging Exploratory Research
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