AIを用いた即時負荷・早期負荷のための歯科インプラント術前診断支援システムの構築

利用AI构建即刻负重和早期负重的种植牙术前诊断支持系统

• 批准号: 22K10103
• 负责人: 神野 洋平
• 金额: $ 2.66万
• 依托单位: Kyushu University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2022
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2022-04-01 至 2025-03-31
• 项目状态: 未结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-22K10103/
• 关键词: 術前診断支援システム; 歯科インプラント; 埋入外科手技

歯科インプラント治療において即時・早期荷重負荷の術式が広く普及してきている。しか し、それらの術式に適したインプラント体の形状、ドリリング術式、至適埋入トルク値に関 する定説は未だない。現状の手術支援システムは、CT画像から再構築された3次元モデルで、 インプラント体のサイズを決定することを主目的としており、即時・早期負荷の可否の判断 に用いることはできない。ドリリング術式は、術者の手指感覚による定性的な骨質判断、荷重負荷開始時期は、埋入トルク値と共振周波数解析装置によるImplant Stability Quotient値が 判断材料に用いられているが十分ではない。歯科医師が即時・早期負荷の術式・荷重開始時 期の判断を円滑に行うための新規術前診断支援システムの開発が強く求められている。本研究の主目的は即時・早期負荷の判断を支援を行うための新規術前診断システムを構築 することである。インプラント体埋入後の周囲骨のマイクロレベルの形態変化、埋入時の周 囲骨内温度変化に注目し、動物実験および有限要素解析によりデータ収集を行い、失敗リスクを予測可能なAIアルゴリズムを実装した術前診断支援システムの開発を目指している。初年度は動物実験のフェーズであったが、実験モデルの決定のための準備に時間を要した。

立即和早期负荷已被广泛用于牙科植入物治疗。但是，没有关于适合这些技术，钻孔技术和最佳填充扭矩的值的植入物体形状的固定理论。当前的手术支持系统是从CT图像重建的三维模型，是确定植入物体大小的主要目的，不能用于确定其是立即的还是早期负载。钻井技术不足以基于外科医生的手指感觉和负载载荷开始时间进行定性的骨质质量判断，但是植入物稳定性价值通过埋入的扭矩值和谐振频率分析在判断材料中使用设备。强烈要求牙医开发一个新的诊断前支持系统，以平稳判断加载的操作类型和负载启动。这项研究的主要目的是建立一个新的预调查系统，以支持即时和早期负荷判断。重点关注植入身体进入后骨的形态变化，燃烧时的温度变化，通过动物实验和有限元分析收集数据，以及可以预测失败风险的AI算法他们的目标是开发实施的术前诊断支持系统。在第一年，这是一个动物实验阶段，但要花时间来确定实验模型。