Establishment of the emergency transport decision making program for patients with acute myocardial infarction using artificial intelligence (AI)

利用人工智能（AI）建立急性心肌梗死患者紧急转运决策方案

基本信息

批准号：
22K09185
负责人：
油布邦夫
金额：
$ 2.58万
依托单位：
Oita University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2022
资助国家：
日本
起止时间：
2022-04-01 至 2026-03-31
项目状态：
未结题

项目摘要

今回我々は、C-ECGがACS疑い患者を最適な施設に搬送するのに役立つという仮説を評価し以下の様な解析結果を実証し実績を上げた。大分県内の10消防署の救急車18台にC-ECGが搭載されている．救急隊員は接触現場で患者から12誘導心電図を取得し、18病院（13施設：経皮的冠動脈インターベンション（PCI）可能施設（PCII）、および5施設：PCIを行わない地域中核病院（RCH））に伝送した。41ヶ月の間に、ACSと疑われる476症例が伝送され、循環器内科医によって解析された。24症例はPCIIに伝送されたが、PCIを行う必要がないと判断され、直接RCHに搬送された（PCII-RCH）。RCHに転送された35症例は、PCIを行う必要があると判断され、PCIIに直接搬送された（RCH-PCII）。心血管疾患の有病率とprimary PCIの頻度ともに、PCII-RCH群よりRCH-PCII群で有意に高かった（p＜0.01）。RCH-PCII群と、C-ECGをPCIIに送ってそのまま直接PCIIに搬送した群（PCII-PCII）との間で、door-to-balloon timeに有意差はなかった（49±14分 vs 59±20分、p＝0.14）。結論として、病院前12誘導心電図がACS疑い患者を最適な病院へ搬送するために有用であることを実証し、Circulation Journalに英語論文で報告した。またICUとCCU（第46巻2022年）、第48回大分救急医学会パネルディスカッション（2022/5/29 大分）、第34回日本心血管インターベンション治療学会九州・沖縄地方会シンポジウム（2022/8/29 宮崎）に関連の内容を発表することができた。

在这里，我们评估了C-ECG有助于将可疑ACS的患者运输到最佳设施的假设，并证明了以下分析并实现了结果。 C-ECG在OITA县的10个消防局中安装在18架救护车中。 Emergency personnel obtained 12-lead ECGs from patients at the contact site and transmitted them to 18 hospitals (13 facilities: Percutaneous Coronary Intervention (PCI) Facilities (PCII) and 5 facilities: Non-PCI Regional Core Hospitals (RCH). Over the course of 41 months, 476 cases suspected of ACS were transmitted and analyzed by a cardiologist. Twenty-four cases were transmitted to PCII,但是，确定不需要执行PCI并直接运输到RCH（PCII-RCH），将35例转移到RCH中RCH-PCII组和将C-ECG发送到PCII并直接转移到PCII（PCII-PCII）的组之间的门到波隆时间没有显着差异（49±14分钟，而59±20 min，p = 0.14）。总之，我们证明了院前12铅心电图可用于将可疑ACS的患者运送到最佳医院，并在《循环杂志》中的一份英语论文中进行了报道。我们还能够在ICU和CCU（第46卷，2022卷），第48届OITA急诊医学小组讨论（5月29日，OITA）以及第34届心血管干预疗法Kyushu和Okinawa区域协会的心血管干预治疗学会（8月29日，Miyazazai）中。

项目成果

期刊论文数量（0）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

Prehospital 12-Lead Electrocardiography System in Oita Assisted Transport of “True” Acute Coronary Syndrome Patients to Optimal Institutes

大分县院前 12 导联心电图系统协助将“真正的”急性冠状动脉综合征患者转运至最佳机构

DOI：
10.1253/circj.cj-22-0178
发表时间：
2022
期刊：
Circulation Journal
影响因子：
3.3
作者：
Kawano Kyoko;Yufu Kunio;Shimomura Tsuyoshi;Sato Hiroki;Ishii Yumi;Yonezu Keisuke;Saito Shotaro;Kondo Hidekazu;Akioka Hidefumi;Shinohara Tetsuji;Teshima Yasushi;Sakamoto Teruo;Takahashi Naohiko
通讯作者：
Takahashi Naohiko

クラウド型病院前心電図と循環器救急体制

基于云的院前心电图和心血管急救系统