パーキンソン病に伴う認知症の早期診断モデル構築と個別化医療への展開
帕金森病相关痴呆早期诊断模型构建及个体化医疗发展
基本信息
- 批准号:22K07520
- 负责人:
- 金额:$ 2.66万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
- 财政年份:2022
- 资助国家:日本
- 起止时间:2022-04-01 至 2026-03-31
- 项目状态:未结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
本研究は,パーキンソン病に伴う認知症の早期診断モデル構築と,個別化医療への展開,その臨床応用を目指すものである.2019年度-2021年度において実施したパーキンソン病を対象とした臨床画像研究では、独自に開発したボクセルベース定量的磁化率画像解析(Mov Disord. 2019)を用いて,パーキンソン病に伴う認知機能障害を有する患者において,遂行機能を主体とする高次脳機能障害に関連する解剖学的脳領域を特定した(Mov Disord. 2020).2022年度からの本研究では,抽出した解剖学的脳領域の磁化率を学習データとして,機械学習によりパーキンソン病に伴う認知症の高精度な早期診断モデルを構築した(Parkinsonism Relat Disord. 2022).さらに,パーキンソン病に伴う認知症の白質障害に着目して,R2* Relaxometryと磁化率の情報から髄鞘の評価を可能にする画像解析法を新たに開発した(Neuroimage Clin. 2022).以上の研究成果を基に,日常臨床で問題となるアルツハイマー型認知症の定量的磁化率画像との異同について,総説に纏めた(Front Neurosci. 2022).
本研究旨在构建帕金森病相关痴呆的早期诊断模型,并将其发展为个体化医疗,并应用于临床。在2019年至2021年进行的针对帕金森病的临床影像研究中,我们使用了独特开发的基于体素的定量磁化率图像分析(Mov Disord.2019)来检查与帕金森病相关的认知功能障碍患者,在患者中我们识别出了解剖学大脑。与高级脑功能障碍相关的区域主要与执行功能相关(Mov Disord. 2020)。在这项从 2022 年开始的研究中,我们使用提取的大脑解剖区域的磁化率作为学习数据,利用机器学习构建了一个高度准确的帕金森病相关痴呆症早期诊断模型 (Parkinsonism Relat Disord. 2022)。此外,我们专注于与帕金森病相关的痴呆症中的白质疾病,开发了一种新的图像分析方法,可以根据 R2* 弛豫测量和磁化率信息评估髓鞘(Neuroimage Clin. 2022)。基于上述研究结果,我们在一篇综述文章(Front Neurosci. 2022)中总结了日常临床实践中存在的阿尔茨海默氏病与定量磁化率图像的差异。
项目成果
期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Clinicoradiological Features in Progressive Supranuclear Palsy Comorbid with Argyrophilic Grains
伴有嗜银颗粒的进行性核上性麻痹的临床放射学特征
- DOI:10.1002/mdc3.13455
- 发表时间:2022
- 期刊:
- 影响因子:4
- 作者:Sakurai Keita;Kaneda Daita;Morimoto Satoru;Uchida Yuto;Inui Shohei;Kimura Yasuyuki;Kato Takashi;Ito Kengo;Hashizume Yoshio
- 通讯作者:Hashizume Yoshio
APOE e4 dose associates with increased brain iron and β-amyloid via blood-brain barrier dysfunction
APOE e4 剂量通过血脑屏障功能障碍与脑铁和 β-淀粉样蛋白增加相关
- DOI:10.1136/jnnp-2021-328519
- 发表时间:2022
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Yuto Uchida;Hirohito Kan;Keita Sakurai;Yoshihiko Horimoto;Emi Hayashi;Akihiko Iida;Nobuyuki Okamura;Kenichi Oishi;Noriyuki Matsukawa
- 通讯作者:Noriyuki Matsukawa
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