Evaluation of Hierarchical Public Transportation Network using GTFS and AI-based suitability assessment for the region

使用 GTFS 和基于人工智能的区域适宜性评估评估分层公共交通网络

• 批准号: 22K04357
• 负责人: 松本 幸正
• 金额: $ 2.66万
• 依托单位: Meijo University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2022
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2022-04-01 至 2025-03-31
• 项目状态: 未结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-22K04357/
• 关键词: コミュニティバス; GTFS; サービス水準; 往復; OD; トリップ特性; 乗り継ぎ; 地域公共交通; 階層型ネットワーク; AI; サービスレベル

本研究では，はじめに，A地点からB地点へのバスでの移動に関するサービス水準を表す総合指標を，GTFSを利用して構築する．続いて，多様な交通手段で構成されるネットワークへの拡張を行う．そのため多様な交通手段で構成される階層型ネットワークを想定したWEBアンケートを実施して，他手段への乗り継ぎも含めた移動のサービス水準を表す指標を構築するとともに，利用者数を予測するモデルの開発を行う．さらに自治体アンケートを行い，自治体の地域特性に照らした地域公共交通網の相応しさのランクをAIによって判定するシステムを開発することを目的とする．令和4年度は，日進市のコミュニティバスを対象に，これまでに考案してきたバス停間ODのサービス水準を表す個別指標を見直した．特に，帰りの移動に着目した指標，実際の道路に沿った距離や時間指標，標高差などをGTFSとGISを活用して算出した．また，サービス水準を利用者視点で表すと考えられるトリップ数と各指標との関係を，特に往復利用に着目して分析を行った．往復利用の特性として，降車から乗車までのバス降車後の活動時間を分析し，通勤，通学目的では8時間前後の活動が多くみられ，通院，買物，私用では2時間前後の活動時間が多くみられることを明らかにした．65歳以上では，2時間前後の活動が多く，7時間以上の活動になると65歳未満の方が多くなることも明らかになった．再編によって往復利用が増えたバス停間ODの特徴として，活動時間が長くなり，運行本数が多くなり，運賃が安くなったODであることが明らかになり，これらが往復利用を考慮したバス停間ODのサービス水準を表す指標に使えることがわかった．

在这项研究中，首先，使用GTF构建了代表从A点到B点的巴士旅行服务水平的综合索引。接下来，我们将扩展到包含各种运输方法的网络。因此，基于由各种运输方法组成的层次网络进行的Web调查，除了构建代表旅行服务水平的指标（包括转移到其他方式）之外，并开发了一个预测用户数量的模型。此外，目的是对地方政府进行调查，并开发一种系统，该系统使用AI根据地方特征来确定地方公共交通网络的适当等级。在2022财政年度，对尼生城的社区巴士进行了审查，代表迄今为止已设计的公交车站服务水平的个人指标。特别是，我们计算了重点是返回实际道路的旅行，距离和时间指标，以及使用GTF和GIS的高程差异。此外，我们分析了从用户的角度和每个索引来表示服务级别的旅行数量之间的关系，并特别关注往返使用。作为往返使用的特征，我们分析了将公共汽车从公共汽车拆除到登机之后的活动时间，并透露大多数人都活跃于通勤和学校，大多数人都活跃了大约8个小时，而大多数人都活跃于医院，购物和私人使用，大多数人都活跃于大约2个小时的大约2个小时。还发现，超过65岁以上的人在2小时内将更加活跃，如果超过7个小时的活动，那么65岁以下的人将更加活跃。由于重组的重组而增加了往返往返的特征，它已被发现是运行时间较长的OD，更多的火车和更便宜的票价，并且可以用作指标代表往返往返的指标。

项目成果

MAS を用いたバス利用状況の再現と路線変更評価の試み～日進市「くるりんばす」をケーススタディとして～

尝试使用MAS再现公交车使用状况并评估路线变化 - 以日新市“Kururin巴士”为例 -

• 发表时间: 2023
• 作者: 阿部直貴・松本幸正