Stochastic analysis of microscopic earthquake interactions and physical understanding of earthquake source system

微观地震相互作用的随机分析和震源系统的物理理解

• 批准号: 22K03753
• 负责人: 麻生 尚文
• 金额: $ 2.75万
• 依托单位: Tokyo Institute of Technology
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2022
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2022-04-01 至 2026-03-31
• 项目状态: 未结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-22K03753/
• 关键词: 地震活動; 機械学習

地震現象の多様性と複雑性を包括的に理解することは重要な課題である。しかしながら、応力・摩擦・流体などの物理的要素には不確定性が大きく、正確な演繹的モデリングは難しい。そこで、地震活動の統計解析に基づく経験則の精緻化から背景物理の理解へとつなげる帰納的アプローチが必要とされる。本課題では、地震間のミクロな相互作用を定量化することにより、多様な地震発生システムの物理的解明を目指している。本年度は、地震活動の評価に標準的に用いられるETASモデルについて、従来は冪関数で仮定されてきた基底関数に指数関数項を加えることで、特定の地震活動がよく説明できることを発見した。

全面了解地震现象的多样性和复杂性是一个重要的挑战。然而，应力、摩擦、流体等物理因素具有较大的不确定性，精确的演绎建模困难。因此，需要一种归纳方法，将基于地震活动统计分析的经验规则的阐述与对背景物理的理解联系起来。在这个项目中，我们的目标是通过量化地震之间的微观相互作用来物理阐明各种地震发生系统。今年，我们发现，在通常用于评估地震活动的 ETAS 模型中，通过在基函数（传统上被假定为幂函数）中添加指数项，可以更好地解释特定的地震活动。

项目成果

Modifications of epidemic-type-aftershock-sequence models for characterizing diffusive shear slips of deep long-period earthquakes

描述深部长周期地震扩散剪切滑移的流行型余震序列模型的修正

• DOI: 10.1093/gji/ggad125
• 发表时间: 2023
• 期刊: Geophysical Journal International
• 影响因子: 2.8
• 作者: Aso Naofumi;Terai Nozomi
• 通讯作者: Terai Nozomi