EBPMに向けた統計的推測法の理論的研究

EBPM统计推断方法的理论研究

• 批准号: 22K01426
• 负责人: 廣瀬 雅代
• 金额: $ 2.58万
• 依托单位: Kyushu University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2022
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2022-04-01 至 2027-03-31
• 项目状态: 未结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-22K01426/
• 关键词: 小地域推定; 統計的開示制御; 公的ミクロデータ; EBPM; 統計的推測法

2022年度は, EBPMに向けた, 信頼性の高い資料作成の礎となる理論的研究をメインに行った.まず, 1) 集計データを用いた小区分ごとの実態把握のための統計的推定法に関する研究を行った. 具体的には, 公的ミクロデータを用いた際にも乗率を考慮しながら貧困率などの割合推定に有用な手法を提案した. このように乗率を考慮することによって, 回収率なども考慮した統計的推測に結びつけることができる. 現在は提案法を用いて実際の公的ミクロデータに適用可能か吟味している状況である. この研究の途中経過は研究集会にて発表している.そして, 2)説明変数に測定誤差がある場合に対する平方根変換を目的変数とした経験的予測量とその予測誤差について理論的な共同研究を展開している. このような手法を考慮にすることで, コロナ禍の死亡数等の予測時に説明変数の方に測定誤差がある場合に対応可能となることが期待できる.また, 3) 公的統計で重要な問題と考えられる統計的開示制御の共同研究をさらに深めた. 具体的には, 統計的開示制御の分野で活用されるEwens model下での寸法指標に対する統計的精度のよい複数の推定量を構築した. そして, 数値実験とデータ解析によりそれらの有用性を比較した. しかし本研究で主に提案した推定量は, 計算機依存のものである. そのため, この先さらなる数値実験が必要になると考えられる. ちなみに, これまでの研究成果は学会にて報告している.さらに, 2022年度は, 他の分野で用いられる統計的手法の情報収集も行い, いくつかの手法の適用可能性を吟味した.

在2022财政年度，我们主要进行了理论研究，这将是为EBPM创造高度可靠材料的基础。首先，1）我们对统计估计方法进行了一项研究，以使用汇总数据了解每个子类别的实际情况。具体而言，我们提出了一种使用公共微型数据时考虑到繁殖率的方法，可用于估计贫困率等的比例。通过以这种方式考虑乘法率，我们可以将其链接到也考虑回收率的统计推断。当前，我们正在使用建议的方法检查它是否适用于实际的公共微型数据。这项研究的进展是在研究会议上提出的。 2）我们正在对经验预测量和预测误差作为客观变量进行理论联合研究，这对于在解释变量中存在测量误差的情况下是平方根转换。通过考虑这些方法，我们可以创建一种方法，该方法将创建一种方法，该方法将创建一种方法将创建一种方法，该方法将创建一种方法，该方法将创建一种方法，该方法将创建一种方法，该方法将创建一种方法，该方法将创建一种方法，将创建一种将创建一种方法，该方法将创建一种将创建一种将创建一种方法的方法，该方法将创建一种方法，该方法将创建一种方法，该方法将创建一种方法，该方法将创建一种方法，该方法将创建一种方法，该方法将创建一种方法，该方法将一种方法来创建一种方法，该方法将一种方法创建一种方法，该方法可以创建一种方法，该方法将一种方法创建一种方法，该方法将一种方法来创建一种方法，该方法将一种方法来创建一种方法，该方法将一种方法来创建一种方法 that will create a method that will create a method that will create a method that will create a method that will create a method that will create a method that will create a method that will create a method that will create a method that will create a method that will create a method that will create a method that will create a method that will create a method that will create a method that will create a method that will create a method that will create a method that will create a method that will create a method that will create a method that will create a method that will create a method that will create一种将创建一种方法将创建一种方法的方法，该方法将创建一种方法，该方法将创建一种方法，该方法将创建一种方法，该方法将创建一种方法，该方法将创建一种方法，该方法将创建一种方法，该方法将创建一种方法，该方法将创建一种方法，该方法可以预期，可以在预测Covid-19 Pandmemic中预测死亡人数时可以处理解释变量的测量错误。 3）我们进一步加深了统计披露控制的联合研究，这在公共统计中被认为是一个重要问题。具体而言，我们构建了多个估计量，具有良好的统计精度，可用于ewens模型下的维度指标，该估计值用于统计披露控制领域。然后，我们通过数值实验和数据分析比较了它们的有用性。但是，这项研究中主要提出的估计器依赖于计算机。因此，将来可能需要进一步的数值实验。顺便说一句，在学术会议上已经报道了先前研究的结果。此外，在2022年，我们还收集了有关其他领域中使用的统计方法的信息，并检查了几种方法的适用性。

项目成果

公的ミクロデータとエリアレベルモデルを用いた都道府県別貧困率推定への試み

尝试使用官方微观数据和地区模型估算各县的贫困率

• 发表时间: 2023
• 作者: 廣瀬雅代;岡檀
• 通讯作者: 岡檀