Development of AI-based hospital stay management support system - Perioperative DPC data exploration for gastrointestinal cancer

基于AI的住院管理支持系统开发——消化道肿瘤围手术期DPC数据探索

基本信息

批准号：
22K10407
负责人：
丸山常彦
金额：
$ 2.66万
依托单位：
Saiseikai Research Institute of Health Care and Welfare
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2022
资助国家：
日本
起止时间：
2022-04-01 至 2025-03-31
项目状态：
未结题

项目摘要

診断群分類包括評価（DPC）データは、患者背景と入院中に行われた全ての医療行為がレセプトコードとして記録された本邦で最大の医療データである。人工知能（AI）を用いて、DPCのリアルワールドデータを対象とした機械学習による分析を行うことで、各診療行為（特徴量）の重要度が算出され、患者因子や実際の医療行為が入院期間に及ぼした影響度が予測できる。またその日に必要な医療行為を明確にできる。消化器悪性腫瘍に対する周術期管理の最適化を目指し、術後経過に及ぼす重要な医療行為を明確化した入院期間管理システムを構築することが、本研究の目的である。1.DPCデータの取得：全国のDPC対象病院の約45％のデータを収集しているメディカル・データ・ビジョン株式会社（MDV）と、社会福祉法人恩賜財団済生会　済生会保健・医療・福祉総合研究所が契約の上、2008年4月から2022年7月までのICD10コード　C16：胃の悪性腫瘍のDPCデータ428768症例、レコード数　233230271個の供出を受けた。そのうち、2017年8月から2022年7月　近年5年間の284953症例、レコード数　137057490個を対象とした。2.データのクリーニング：上記のDPCデータを対象にK655の手術コード（胃の悪性腫瘍手術）を含み、データ不備や未記載項目などを除外してデータをクリーニングし、26,097例の胃癌手術症例を対象とすることとした。

诊断小组分类综合评估（DPC）数据是日本最大的医疗数据，在该数据中，患者背景和住院期间进行的所有医疗实践都记录为收据代码。通过使用人工智能（AI）来分析DPC现实世界数据的机器学习，可以预测每种医疗（功能）的重要性（功能），并且可以预测患者因素和实际医疗服务。您还可以澄清当天所需的医疗实践。这项研究的目的是建立一个在 - 医院期间管理系统中，该系统阐明了产后的重要医学实践，目的是优化胃肠道恶性肿瘤的围手术期。 1。收购DPC数据：医疗数据视觉有限公司（MDV），收集了全国DPC医院约45％的45％，以及合同后的社会福利公司Onshi Foundation，ICD10 Code C16 2008年4月至2022年7月至2022年7月：DPC：DPC提供了胃恶性肿瘤的数据428768病例和233230271记录。其中，2017年8月至2022年7月和5年的284953案件和1370574990的记录。 2。数据清洁：包括上述DPC数据的K655手术法规（胃恶性肿瘤手术），排除数据不足或不固定的项目，清洁数据和26,097个胃癌外科手术病例。