学習間隔に応じた得点計算法の実授業における評価

实际课堂上根据学习间隔计算分数的方法评价

• 批准号: 21K12171
• 负责人: 岡田 信一郎
• 金额: $ 0.67万
• 依托单位: Ibaraki University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2021
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2021-04-01 至 2024-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-21K12171/
• 关键词: 教育支援システム; 反復学習; 学習間隔; データベース教育; 分散学習; 得点計算法; 学習支援システム

2021年度までに、学習間隔に応じた得点計算法をSQL実習支援システム、リレーショナルデータモデル演習システムの2つのシステムへ適用する作業が完了しており、実際の授業で運用、学習履歴などの運用データの収集が開始されている。2022年度は、学習者の学習行動の詳細な分析、および継続的な運用データ収集を行った。学習行動の詳細な分析は、2021年度のリレーショナルデータモデル演習システムの学習履歴を対象に行われた。それぞれの学習者の学習履歴を学習項目で分け、学習日時順に並べ、学習間隔を調査した結果、ほとんどの学習が学習間隔を空けたものになっていた学習者は5%、学習間隔をほとんど空けない学習者は18%にとどまった。残りの多くの学習者は学習間隔を空けた学習と空けない学習が混在しており、典型的なものには、おおむね間隔を空けた学習を行っているが、不正解の直後にのみ間隔を空けずに学習を繰り返す(38%)、学習期間の終了直前になると間隔が短くなる(21%)、などがあることが確認された。また学習期間終了後の期末試験の結果をこれらの学習方法の違いと対応させた結果、学習間隔をほとんど空けない学習者は期末試験の得点率が低い傾向が見られた。継続的な運用データの収集については、2022年度中に、SQL実習支援システムでは学習履歴54名分、アンケート回答31名分、期末試験の得点率54名分が得られており、リレーショナルデータモデル演習システムでは、学習履歴51名分、アンケート回答26名分、定期試験の得点率51名分のデータが得られている。現在、これらの運用データに対して先述の詳細分析を行っている。

到2021年，根据学习间隔将分数计算方法应用于两个系统的工作：SQL实践培训支持系统和关系数据模型锻炼系统已经开始收集运行数据，例如实际类中的操作和学习历史记录。在2022年，我们对学习者的学习行为进行了详细的分析，并继续收集操作数据。对2021个关系数据模型锻炼系统的学习历史进行了详细的学习行为分析。每个学习者的学习历史都分为学习项目，并通过学习日期和时间进行排序，并研究了学习间隔。 5％的学习者几乎都有学习间隔，只有18％的学习者几乎拥有所有学习间隔，而18％的学习间隔几乎全部学习。可以证实，许多剩下的学习者都将学习与学习间隔和未释放学习之间的差距混合在一起，并且典型的学习通常涉及学习之间的学习差距，但是在学习之间差距差距，但是在不正确的答案后仅立即学习差距（38％）（38％）（38％），而间隔在学习期结束前会更短（21％）。此外，由于研究期结束后的最终考试结果，我们发现这些学习方法的最终考试结果较低，并且学习者在研究间隔之间几乎没有时间的趋势。关于持续收集运营数据的收集，在2022财政年度，SQL实践支持系统为54名学生提供了研究历史，有31名学生有调查答案，并为54名学生提供了最终考试的评分率，而关系数据模型练习系统为51名学生提供了研究历史记录的数据，26名学生进行了调查率和51名学生的评分率，并提供了51名学生。目前，我们正在对这些操作数据进行上述详细分析。

项目成果

学習間隔に応じた得点計算法の運用評価 -リレーショナルデータモデル演習システムへの適用-

根据学习间隔的评分方法的操作性评价-在关系数据模型训练系统中的应用-

• 发表时间: 2022
• 作者: 笠松映佑;岡田信一郎
• 通讯作者: 岡田信一郎

学習間隔に応じた得点計算法が適用されたリレーショナルデータモデル演習システムの利用者個別の利用状況分析

采用按学习间隔计算分值方法的关系数据模型训练系统个人用户使用状况分析

• 发表时间: 2022
• 作者: 笠松映佑;岡田信一郎
• 通讯作者: 岡田信一郎