メタ情報に頼らない高被覆旅行記ジオロケーション技術の開発

开发不依赖元信息的高覆盖游记地理定位技术

基本信息

批准号：
21K12137
负责人：
乾孝司
金额：
$ 2.75万
依托单位：
University of Tsukuba
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2021
资助国家：
日本
起止时间：
2021-04-01 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

観光ビックデータを活用した包括的観光ニーズ調査の対象データとして観光旅行記SNSデータがあるが、これまでのところ、地理的位置情報の取得技術に関する技術的な整備の遅れにより、本調査への観光旅行記SNSデータの利活用は進んでいない。この状況を打開するため、本研究課題では、自然言語解析技術に立脚した２つの要素技術（地理的近接性を保持した埋め込み表現学習および地理的特定性を有するランドマーク抽出）を新たに開発することを通して、観光旅行記SNSの投稿内容から高精度に地理的位置を特定する技術（文書ジオロケーション技術、DG技術）を確立することを目的とする。2021年度は、地理的近接性を保持した埋め込み表現学習に関する手法の開発に着手し、良好な成果を得た。そこで、2022年度は主に、地理的特定性を有するランドマーク抽出に関する手法の開発に着手した。DG課題では地理的特定性を有するランドマークが重要な手がかりとなるが、現状において、単語の地理的特定性（ランドマーク性）の有無を判定する技術は整備されていない。そこで、本研究課題では、ある単語が文書内に現れた時にその単語が地理的位置を特定する程度をあらわす指標として地理的特定性指標を開発した。本指標は、地理的曖昧性および名称専有性の２つの要素から構成されている。地理的曖昧性はエンティティとそれをあらわす単語との対応関係に基づく指標であり、名称専有性はエンティティと単語との対応関係に関する人々の一般的な認知の度合いに基づく指標である。日本語Wikipedia データを知識源として、２つの指標値を推定したところ、直接評価では、ある程度人間の直感に沿う妥当な指標値を推定できていることを確認した。また、間接評価では、推定した指標値をDG課題の特徴量として取り込んだ比較実験を通して、指標値がDG課題の性能向上に寄与することを確認した。

有一个旅游数据作为全面观光需求的目标数据，它利用了旅游数据，但到目前为止，在获取地理位置信息的使用方面已经延迟了技术维护。。为了克服这种情况，该研究问题将开发两种基本技术（具有嵌入式表达式和地理规范的地标提取，以实现地理位置和地理规范）。）从观光Travelogue SNS的内容中确定地理位置。在2021财年，我们开始开发与保持地理位置近端并取得良好结果的嵌入式表达学习相关的方法。因此，在2022年，我们开始开发与具有地标的地理提取有关的方法。在DG问题中，具有地理规范的地标是重要的线索，但是目前尚无技术来确定单词的地理规范（地标）。因此，在本研究主题中，开发了一个地理规范指标作为指数，该指标代表文档中出现单词时地理位置。该指标由两个要素组成：地理歧义和名称 - 拥有。地理歧义是基于实体与代表它的单词之间的对应关系的索引，而名称仅是基于对实体与单词之间关系中人们的一般识别的指标。当用日本维基百科数据作为知识来源估算两个指标时，可以证实，直接评估可以估计一些合理的指标在某种程度上符合人类的直觉。此外，间接评估证实，指标值通过比较实验有助于DG问题的性能提高，其中将估计的指标纳入为DG问题的特征。