顔面形態変化観測のための標準顔形態生成と可視化,および顔面浮腫診断支援への応用

标准面部形态生成和可视化,用于观察面部形态变化,并应用于面部水肿诊断支持

基本信息

项目摘要

顔面浮腫は,通常時の顔の状態と比較すると,頬周辺が赤みを帯びて,頬形状の下方向への膨張が視認される症状である.この疾患における発症要因は様々であるが,形成外科分野においては顎矯正手術後,切離・剥離から派生する傷などが要因として高い頻度で確認される.現状,顔面浮腫の診断は,臨床医の直接視診・触診によって行われ,経過観察に基づいて投薬治療を行うことが主であった.このため,医師ごとの診断が異なる可能性が高く,計算機による客観評価が可能な診断支援システムの確立が求められる.上記の課題解決について,本研究では,①3次元顔形状情報観測とデータベースの構築,②正常と疾患奨励間における形状違いの観測と可視化,③①,②の成果にもとづく,顔面浮腫の計算機診断支援を目指す.今年度における本研究では,研究初年度(2021年度)に引き続き,①の課題についての研究に焦点を置いた.①について,本研究で国内外の研究調査を行ったところ,顔面形状変化に関連した研究は,顔部位においても目元,口,鼻などの顕著な局所部位を想定したランドマークを用いた解析が主である.しかし,本研究で対象とする解析は,頬部位を導入した解析となるため,頬部位情報をより詳細に解析したデータベースは存在していない.それゆえ,本研究ではこの頬部位情報を考慮した3次元顔形状のデータ取得ならびにデータ解析を行った.今年度は,疾患症例のデータベース化を行い,実際の形状と本研究による顔形状取得と比較を行う.
面部水肿是脸颊区域变红的条件,与正常面部状况相比,脸颊形状在视觉上可见。该疾病中有各种因素,但是在整形手术领域,颌骨手术和脱离的伤口经常被证实为诸如解剖和脱离的伤口。当前,面部水肿的诊断是通过临床医生直接视觉和触诊进行的,主要根据随访观察进行药物进行。因此,每个医生的诊断很可能会有所不同,并且有必要建立一个可以使用计算机进行客观评估的诊断支持系统。在上述问题上,本研究旨在提供1)3D面部形状信息和数据库的构建,2)正常和疾病鼓励之间形状差异的观察和可视化,以及3)3)3)3)基于1)研究的研究的研究,研究对1)研究的研究(1)研究(研究)研究(2021)。面部形状的变化主要涉及分析地标,这些地标在脸上甚至是眼睛,嘴和鼻子等重要地方。但是,由于本研究中针对的分析涉及引入脸颊区域,因此没有数据库可以更详细地分析脸颊区域信息。因此,在这项研究中,根据脸颊区域信息,对三维面部形状进行了数据分析。今年,我们将创建一个疾病病例数据库,并使用本研究比较实际的形状和面部形状。

项目成果

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医療科学部 研究推進ユニット知能情報工学分野
医学部、科研推广单位、智能信息工程系
  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
A Module Selection-based Approach for Efficient Skeleton Human Action Recognition
基于模块选择的高效骨骼人体动作识别方法
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Shurong Chai;Rahul Kumar Jain;Jiaqing Liu;Tomoko Tateyama;Yinhao Li;Yen-Wei Chen
  • 通讯作者:
    Yen-Wei Chen
Intelligent Visual Analytics & Learning
智能视觉分析
  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
PointNet++を用いた遺伝子関連研究に向けた3次元顔面形態認
使用 PointNet++ 进行基因相关研究的 3D 面部识别
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    岡田一真;寺田卓馬;劉 家慶;健山智子;木村亮介;陳 延偉
  • 通讯作者:
    陳 延偉
人工知能とデータサイエンス,そして医療への応用
人工智能、数据科学和医疗应用
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Sou Nobukawa;Hirotaka Doho;Natsusaku Shibata;Haruhiko Nishimura;Teruya Yamanishi;健山智子
  • 通讯作者:
    健山智子
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