管理農業の普及に向けた情報活用手法に関する研究

管理农业推广的信息利用方法研究

• 批准号: 21K11852
• 负责人: 森 信一郎
• 金额: $ 2.75万
• 依托单位: Chiba Institute of Technology
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2021
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2021-04-01 至 2026-03-31
• 项目状态: 未结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-21K11852/
• 关键词: GAP; UXデザイン; 多変量解析; 営農指導員; 営農指導; 農業; 管理農業; GAP認証; 農業生産工程管理

農家にGAPを取得させるためには、農業指針に沿った情報を活用する農業施策を農業従事者が立案することが重要である。そのためには農業従事者に対する営農指導が必要であるがJAで活動する営農指導員の数は限られており、各農家を個別に対応することは難しい。そこで、農家をそれぞれの営農指針に基づいて分類することで効率的な営農指導を行う為、農家の分類が可能か調査を行う。営農指針に基づく分類には農業指針を作る構成要素と各構成要素の重みを調査する必要がある。構成要素を把握するには農家が農業を行う様々な目的や理由を分析する必要がある。本来多くの農家から情報を集めて分析する手法が一般的であるが、コロナ禍の影響で困難となったためデザイン手法を活用した手法に変更した。UXデザイン手法はヒアリングを通して対象者が日常行っている事象とその事象が起こる理由を探る。得られた事象で類似しているものを抽象化する。抽象化された要因を体系化することで複数の行動変数に分類する。この行動変数がヒアリングを行った農家の営農指針を構成する要素となる。この行動変数に基づいたアンケートで農家毎の要素の数量化を行い、得られた情報からクラスター分類を行えれば農家を営農指針に基づいて分類できることになる。クラスターごとに要素の重みを検証し、それぞれの特徴に基づいた営農指導を施すことで、情報を活用する農法を取り入れる農家が増加すると考えられる。そこで、JA横浜の協力を得て実際の分析に着手した。令和4年度においてはSEPIA法に基づいて選択された施設農家のヒアリングを行い、上位下位分析から施設農家は概ね11の行動変数に基づいて行動していることを明らかにした。その上で行動変数に基づいたアンケートを制作しJA横浜に所属する営農指導員に対してアンケートを行ったところ農家を４つに分類できることが示された。これらの結果は論文にまとめ学会で発表した。

为了使农民获得差距，对于农民来说，计划使用根据农业准则来使用信息的农业政策非常重要。为此，有必要向农民提供农业指导，但是在JA工作的农业讲师数量有限，因此很难单独与每个农民打交道。因此，为了通过根据各自的农业指南对农民进行分类来提供有效的农业指南，我们调查是否可以对农民进行分类。基于农业指南的分类需要检查创建农业准则和每个组成部分的权重的组成部分。要了解组件，有必要分析农民耕种的各种目的和原因。最初，从许多农民那里收集和分析信息的方法很普遍，但是由于COVID-19大流行的影响，这变得很困难，我们将这种方法更改为利用设计方法的方法。通过聆听，UX设计方法探讨了受试者每天执行的事件以及这些事件发生的原因。摘要所获得的类似事件。通过编码抽象因素，它们被分类为多个行为变量。这种行为变量构成了进行采访的农民的农业指南。如果我们使用基于此行为变量的问卷来量化每个农民的要素，并且可以从获得的信息中执行集群分类，则可以根据农业指南对农民进行分类。通过验证每个集群的元素的重量并根据每个特征提供农业指南，人们认为，更多的农民将采用利用信息的农业方法。因此，在JA横滨的合作下，我们开始了实际分析。在2022年，我们对根据《棕褐色法》选出的设施农民进行了访谈，从顶级分析中，据透露，设施农民通常基于11个行为变量行动。然后，我们根据行为变量创建了一份问卷调查，并对与Ja Yokohama相关的农民讲师进行了调查，发现农民可以分为四类。这些结果被汇编成论文，并在会议上提出。

项目成果

機械学習による農業生産管理普及の検討

使用机器学习检查农业生产管理的传播

• 发表时间: 2022
• 期刊: 情報処理学会UBI研究会報告
• 作者: 裏巽 晴菜;森 信一郎
• 通讯作者: 森 信一郎