ネットワーク外部性と最適情報開示

网络外部性与最优信息披露

基本信息

  • 批准号:
    21K18429
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 0.25万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
  • 财政年份:
    2021
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2021-07-09 至 2024-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

本研究はネットワークで結ばれた複数の経済主体が利得に関する潜在的な不確実性に直面している状況を考える。それぞれの経済主体の利得はネットワークのリンクで結ばれた別の経済主体の行動、および潜在的な不確実性のもとでどのような状況が実現するかによって決まる。実現する状況に関しては政府が不完全で私的な情報を有している。例えば地球温暖化について各経済主体が対策を取ることの便益について政府はそれらの主体よりも正確な情報を持っているとする。あるいは経済特区への進出を各主体が検討する際にその収益性に関する情報を政府が持っているような状況を考える。政府の目的が各主体に対策・行動を促すことである場合に、政府はそれらの経済主体にどのようにその私的情報を開示することが最適であろうか?一つの情報開示の方法として、すべての経済主体に等しく完全に持っている情報を開示することが考えられる。また反対にどの主体にも全く何も開示しないことも考えられる。現在までの研究から最適な情報開示が外部性のネットワークの形態と密接に関連していることがわかってきた。具体的には相互により密接に結びついたような経済主体のグループとその周辺にあるような主体のグループというように全体を2つのグループに分け、それぞれに対して完全開示と完全非開示を行うことで最も行動を促す確率を上げることができることが示せる。
这项研究考虑了多个网络经济参与者面临有关收益的潜在不确定性的情况。每个经济参与者的好处取决于通过网络链接相关的另一个经济参与者的行动,以及在潜在的不确定性下将实现哪些情况。政府对将要实现的情况有不完整的私人信息。例如,政府比每个经济实体对全球变暖的措施的好处都具有更准确的信息。另外,考虑到每个实体考虑进入经济特区时,政府拥有有关其盈利能力的信息。如果政府的目的是鼓励每个实体采取措施和行动,那么政府将如何将其私人信息披露给那些经济参与者?一种披露的方法是披露所有经济参与者平等而完全完全且完全披露的信息。另一方面,也有可能向任何主题披露任何内容。迄今为止的研究表明,最佳信息披露与外部网络形态密切相关。具体而言,可以证明,通过将整个群体分为两个群体,例如一群彼此之间更紧密相关的经济实体和周围的一个实体,以及通过完全揭示和完全未发现每个实体,可以提高鼓励行动的可能性。

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
シンガポール国立大学(シンガポール)
新加坡国立大学(新加坡)
  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
オルレアン大学(フランス)
奥尔良大学(法国)
  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
Matching Strategic Agents on a Two-Sided Platform
双边平台匹配战略代理商
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Shurojit Chatterji;Jordi Masso;and Shigehiro Serizawa;舛田武仁;芹澤 成弘;芹澤 成弘;芹澤 成弘;芹澤 成弘;芹澤 成弘;芹澤 成弘;芹澤 成弘;芹澤 成弘;Yu Zhou;Yu Zhou;Yu Zhou;Yu Zhou;Yu Zhou;数村友也;Masaki Aoyagi;Masaki Aoyagi
  • 通讯作者:
    Masaki Aoyagi
Many-to-Many Matching on a Skill-Sharing Platform
技能共享平台上的多对多匹配
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Aoyagi Masaki;Yoo Seung Han;Masaki Aoyagi
  • 通讯作者:
    Masaki Aoyagi
Many-to-Many Matching of Heterogeneous Skills on a Two-Sided Platform
双面平台异构技能多对多匹配
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Shurojit Chatterji;Jordi Masso;and Shigehiro Serizawa;舛田武仁;芹澤 成弘;芹澤 成弘;芹澤 成弘;芹澤 成弘;芹澤 成弘;芹澤 成弘;芹澤 成弘;芹澤 成弘;Yu Zhou;Yu Zhou;Yu Zhou;Yu Zhou;Yu Zhou;数村友也;Masaki Aoyagi
  • 通讯作者:
    Masaki Aoyagi
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    $ 0.25万
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    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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