Adaptive Probabilistic Robotics through Statistical Motion Analysis and Kinematics

通过统计运动分析和运动学的自适应概率机器人

基本信息

  • 批准号:
    18H03295
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 10.57万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
  • 财政年份:
    2018
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2018-04-01 至 2021-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
MC-GP-HSMMを用いたマルチモーダル情報の分節化によるインタラクションのルール学習
使用 MC-GP-HSMM 分割多模态信息来学习交互规则
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Ding Sheng;Zhang Jingwei;Khan Sabrina Alam;Sato Yuji;Yanagimoto Jun;森 圭太・西山 康太郎・竹澤 悠典・塩谷 光彦;木村大河,長野匡隼,中村友昭
  • 通讯作者:
    木村大河,長野匡隼,中村友昭
VAEとガウス過程による高次元データの圧縮と同時分節化
使用 VAE 和高斯过程压缩和同时分割高维数据
  • DOI:
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    辻田亜門.;大山将来.;粟津俊二.;& 赤間啓之;粟津俊二;押川慧,中村友昭,長井隆行,岩橋直人,船越孝太郎,竹内誉羽,中野幹生,金子正秀;國安瞭,中村友昭,青木達哉,谷口彰,尾崎僚,伊志嶺朝良,横山裕樹,小椋忠志,長井隆行,谷口忠大;長野匡隼,中村友昭,長井隆行,持橋大地,小林一郎,高野渉,金子正秀
  • 通讯作者:
    長野匡隼,中村友昭,長井隆行,持橋大地,小林一郎,高野渉,金子正秀
スペクトル混合カーネルとガウス過程に基づく動画からの副詞の意味理解
基于光谱混合核和高斯过程的视频副词语义理解
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    谷口巴;持橋大地;長野匡隼;中村友昭;長井隆行;高野渉;小林一郎
  • 通讯作者:
    小林一郎
High-dimensional motion segmentation with semi-Markov Latent Gaussian Processes
使用半马尔可夫潜在高斯过程的高维运动分割
  • DOI:
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Masatoshi Nagano;Tomoaki Nakamura;Takayuki Nagai;Daichi Mochihashi;Ichiro Kobayashi;Wataru Takano;Daichi Mochihashi
  • 通讯作者:
    Daichi Mochihashi
High-dimensional Motion Segmentation by Variational Autoencoder and Gaussian Processes
通过变分自动编码器和高斯过程进行高维运动分割
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  • 影响因子:
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  • 通讯作者:
    K. Kunio
Bayesian approaches in Natural Language Processing
自然语言处理中的贝叶斯方法
  • DOI:
  • 发表时间:
    2006
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Mochihashi Daichi
  • 通讯作者:
    Mochihashi Daichi

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