Linear Solvers for Machine Learning Hardware

用于机器学习硬件的线性求解器

基本信息

  • 批准号:
    18H03248
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 10.82万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
  • 财政年份:
    2018
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2018-04-01 至 2021-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
KAUST(サウジアラビア)
KAUST(沙特阿拉伯)
  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
Application of Hierarchical Matrices to Large-Scale Electromagnetic Field Analyses of Coils Wound With Coated Conductors
分层矩阵在涂层导体绕制线圈大规模电磁场分析中的应用
  • DOI:
    10.1109/tasc.2017.2780821
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
  • 影响因子:
    1.8
  • 作者:
    Tominaga Naoki;Mifune Takeshi;Ida Akihiro;Sogabe Yusuke;Iwashita Takeshi;Amemiya Naoyuki
  • 通讯作者:
    Amemiya Naoyuki
Can we use Hierarchical Low-Rank Approximation for Deep Learning?
我们可以使用层次低秩近似进行深度学习吗?
  • DOI:
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Hiroki Naganuma;Rio Yokota;Rio Yokota
  • 通讯作者:
    Rio Yokota
Extreme Scale FMM-Accelerated Boundary Integral Equation Solver for Wave Scattering
  • DOI:
    10.1137/18m1173599
  • 发表时间:
    2018-03
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    M. Jabbar;M. Farhan;Noha Al-Harthi;Rui Chen;Rio Yokota;H. Bağcı;D. Keyes
  • 通讯作者:
    M. Jabbar;M. Farhan;Noha Al-Harthi;Rui Chen;Rio Yokota;H. Bağcı;D. Keyes
Distributed Memory Task-Based Block Low Rank Direct Solver
基于分布式内存任务的块低秩直接求解器
  • DOI:
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Sameer Deshmukh;Rio Yokota
  • 通讯作者:
    Rio Yokota
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  • 通讯作者:
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使用密集 3D 模型对移动平台进行准确的位置和姿态估计
  • DOI:
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Ibeid Huda;Yokota Rio;Pestana Jennifer;Keyes David;T. Oishi
  • 通讯作者:
    T. Oishi

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  • DOI:
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  • 发表时间:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
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    2016
  • 资助金额:
    $ 10.82万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Young Scientists (A)

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    2015
  • 资助金额:
    $ 10.82万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
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