語義曖昧性解消技術と領域適応手法を利用した情報抽出手法の研究開発

利用词义消歧技术和领域适应方法的信息抽取方法研究与开发

基本信息

批准号：
17KK0002
负责人：
古宮嘉那子
金额：
$ 6.49万
依托单位：
Tokyo University of Agriculture and Technology (2021-2022)Ibaraki University (2017-2020)
依托单位国家：
日本
项目类别：
Fund for the Promotion of Joint International Research (Fostering Joint International Research)
财政年份：
2018
资助国家：
日本
起止时间：
2018 至 2023
项目状态：
已结题

项目摘要

科学技術論文における「問題」の周辺文からの問題内容の抽出についての研究を、国内学会の論文として発表した。現在追加実験を行い、ベースラインを上回る結果が得られたため、加筆してジャーナル論文として発表予定である。また、関連論文として、異なった区切りの異なった単語に関係して、ある複合語の単語の分散表現（word2vec）をそれぞれの構成語から合成する研究について、執筆したジャーナル論文が公開された。また、これも関連論文として、「簡易小型化 BERT による日本語構文解析」という構文解析の論文も公開された。また、語義曖昧性解消の研究として、異なった古文と現代文という二つの基準の語義タグを使った研究を行い、分散表現（word2vec）を利用した手法でジャーナルを1報、現代文のBERTを利用したレキシカル・サンプルタスクの研究で国際会議を1報、さらに現代文のBERTを利用したコーパス中の全単語を対象とした語義曖昧性解消の研究で、研究会の論文を1報執筆し、発表を行った。研究会の論文はブラシュアップして国際会議に投稿予定である。さらに、日本語歴史コーパスの語義曖昧性解消の関連論文として、日本語歴史コーパスの古文から現代文への翻訳を事前学習モデルであるT5を用いて行った研究について国内学会で発表を行った。こちらについても、2023年度以降に国際会議に投稿予定である。さらに、T5 による特定キャラクター風発話への変換とその言語モデルの構築についての関連論文を国内学会で発表した。

日本一个日本社会的论文发表了一项关于从科学和技术论文中“问题”的外围句子中提取问题内容的研究。我们目前正在进行其他实验，并获得了超过基线的结果，因此我们计划将它们添加并作为期刊文章发布。此外，与不同单词的不同单词相关的不同单词，与不同的单词相关的不同单词，该文章已经发表了一篇期刊文章，该文章撰写了有关综合一个复合词的分布式表示（Word2Vec）的研究。本文还作为有关句法分析的相关论文发表了“简单的小型化伯特”。 Furthermore, as a study on word ambiguity disambiguation, he conducted research using two criteria: different classical and modern Japanese, and published a journal using a method using distributed expression (word2vec), an international conference was conducted on a study of lexical sample tasks using modern Japanese BERT, and an international conference was written and presented on a study on word ambiguity disambiguity disambiguity for all words in the corpus using modern Japanese BERT.研究小组的论文将被刷新并提交国际会议。此外，作为关于日本历史语料库中有意义的歧义歧义的相关论文，在日本会议上提出了一项研究，该研究使用了前学习模型T5将日本历史语料库从古典日本历史语料库转化为现代日本。此信息还计划在2023年以后发布在国际会议上。此外，在日本会议上提出了一份相关论文，该论文介绍了T5转换为特定角色式的话语以及其语言模型的构建。