Research on composite deep learning network for AI-based clinical image diagnosis

基于AI的临床影像诊断复合深度学习网络研究

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脊髄脊椎ジャーナル Vol.35 No.10
脊柱杂志第 35 卷第 10 期
  • DOI：
  • 发表时间：
    2023
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Yasuyuki Kawaji;Tatsuhiro Gotanda;Tetsunori Shimono;Nobuyoshi Tanki;Toshizo Katsuda;Rumi Gotanda;Tadao Kuwano;Takuya Akagawa;立花泰彦
  • 通讯作者：
    立花泰彦
Spatial distribution of multiple sclerosis lesions along the brain and spinal motor tracts and correlation with functional deficits
多发性硬化症病变沿大脑和脊髓运动束的空间分布及其与功能缺陷的相关性
  • DOI：
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Anne Kerbrat;Yasuhiko Tachibana;Julien Cohen-Adad
  • 通讯作者：
    Julien Cohen-Adad
Image Classification and Label Inhomogeneity
图像分类和标签不均匀性
  • DOI：
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Hayato Nozaki; Tachibana Yasuhiko; Yujiro Otsuka; Wataru Uchida; Yuya Saito; Koji Kamagata; Shigeki Aoki;Yasuhiko Tachibana
  • 通讯作者：
    Yasuhiko Tachibana
How to design an imaging research using deep learning? A beginner's guide
如何利用深度学习设计影像研究？
  • DOI：
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Junko Ota;Kensuke Umehara;Yasuhiko Tachibana;Yoshiyuki Hirano;Hisateru Ohba;Takayuki Obata;Tatsuya Higashi;立花　泰彦;Yasuhiko Tachibana;Yasuhiko Tachibana
  • 通讯作者：
    Yasuhiko Tachibana
Deep learning in diagnostic imaging
诊断成像中的深度学习
  • DOI：
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Junko Ota;Kensuke Umehara;Yasuhiko Tachibana;Yoshiyuki Hirano;Hisateru Ohba;Takayuki Obata;Tatsuya Higashi;立花　泰彦;Yasuhiko Tachibana;Yasuhiko Tachibana;Yasuhiko Tachibana
  • 通讯作者：
    Yasuhiko Tachibana
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Tachibana Yasuhiko其他文献

痛みの生理学的機構‐痛覚変調性疼痛(nociplastic pain)を含めて-
疼痛的生理机制 - 包括伤害性疼痛 -
  • DOI：
  • 发表时间：
    2022
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Urushihata Takuya;Takuwa Hiroyuki;Takahashi Manami;Kershaw Jeff;Shibata Sayaka;Nitta Nobuhiro;Tachibana Yasuhiko;Yasui Masato;Higuchi Makoto;Obata Takayuki;加藤総夫
  • 通讯作者：
    加藤総夫

Tachibana Yasuhiko的其他文献

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相似国自然基金

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A fundamental research on curation and verification methods of learning data to promote AI-CAD development
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  • 财政年份：
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  • 资助金额：
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Establishing a method for Automatic identification of Cervical Cancer Cells by a Deep Neural Network
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  • 财政年份：
    2021
  • 资助金额：
    $ 3万
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