Effective Discovery of Hidden Structured Knowledge using Data Mining and Machine Learning

使用数据挖掘和机器学习有效发现隐藏的结构化知识

• 批准号: 22500135
• 负责人: MIYAHARA Tetsuhiro
• 金额: $ 2.83万
• 依托单位: Hiroshima City University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2010
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2010 至 2012
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-22500135/
• 关键词: データマイニング; 機械学習; グラフ構造データ; 木構造データ; 遺伝的プログラミング

We have studied effective discovery of hidden structured knowledge using data mining and machine learning. As a main result, we have proposed a machine learning method for acquiring characteristic TTSP graph patterns from positive and negative data. The method is based on genetic programming for evolving solutions from structured data. Also we have proposed other learning methods for discovering knowledgefrom structured data.

我们研究了使用数据挖掘和机器学习有效发现隐藏的结构化知识。作为主要成果，我们提出了一种机器学习方法，用于从正面和负面数据中获取特征 TTSP 图模式。该方法基于遗传编程，用于从结构化数据中演化解决方案。我们还提出了其他学习方法来从结构化数据中发现知识。

项目成果

遺伝的プログラミングによる特徴的なTTSPグラフパターンの獲得

通过遗传编程获得特征TTSP图模式

• 发表时间: 2012
• 作者: 永井聡; 宮原哲浩; 鈴木祐介;内田智之
• 通讯作者: 内田智之

Mapping Kernels for Trees

树的映射内核

• 发表时间: 2011
• 作者: K.Shin; M.Cuturi; T.Kuboyama
• 通讯作者: T.Kuboyama

Broom Distance between Rooted Labeled Trees

有根标记树之间的扫帚距离

• 发表时间: 2011
• 作者: T.Kuboyama; K.Hirata
• 通讯作者: K.Hirata

Acquisition of Characteristic TTSP Graph Patterns by Genetic Programming

通过遗传编程获取特征TTSP图模式

• DOI: 10.1109/iiai-aai.2012.73
• 发表时间: 2012
• 作者: S.Nagai; T.Miyahara; Y.Suzuki; T.Uchida
• 通讯作者: T.Uchida

Polynomial Time Inductive Inference of Cograph Pattern Languages from Positive Data

正数据的 Cograph 模式语言的多项式时间归纳推理

• DOI: 10.1007/978-3-642-31951-8_32
• 发表时间: 2012
• 作者: Y.Yoshimura; T.Shoudai; Y.Suzuki; T.Uchida; T.Miyahara
• 通讯作者: T.Miyahara