Development of deformation measurement and damage detection technology for urban infrastructure facilities during normal times and disasters using InSAR

InSAR城市基础设施平时与灾害变形测量与损伤检测技术开发

基本信息

  • 批准号:
    17H02050
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 11.4万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
  • 财政年份:
    2017
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2017-04-01 至 2020-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Relationship Between Ground Displacement and Gas Pipeline Damage According to InSAR Analysis of PALSAR-2 Imagery
根据 PALSAR-2 图像的 InSAR 分析,地面位移与天然气管道损坏之间的关系
  • DOI:
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Masashi Matsuoka;Takahiro Koyama;Hiroaki Kimura
  • 通讯作者:
    Hiroaki Kimura
2018年9月北海道胆振東部地震の解析速報
2018年9月北海道胆振东部地震分析报告
  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
Deep Learning-based Approach for Automated Classification of Building Damage from Remote Sensing Images
基于深度学习的遥感图像建筑物损坏自动分类方法
  • DOI:
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Hiroyuki MIURA;Tsunehiro ARIDOME
  • 通讯作者:
    Tsunehiro ARIDOME
建物被害把握への適用について
关于建筑物损坏评估的应用
  • DOI:
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Wataru Souma;Irena Vodenska;Hideaki Aoyama;佐藤公俊;松岡昌志;内山敬寛,佐藤公俊,中島健一;家富洋;大山智也・雨宮護・島田貴仁・中谷友樹;三浦弘之
  • 通讯作者:
    三浦弘之
Block-based Damage Assessment of the 2012 Ahar-Varzaghan, Iran, Earthquake through SAR Remote Sensing Data
利用SAR遥感数据对2012年伊朗阿哈尔-瓦尔扎甘地震进行分块损害评估
  • DOI:
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Sadra KARIMZADEH;Sergey SAMSONOV;Masashi MATSUOKA
  • 通讯作者:
    Masashi MATSUOKA
{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

Matsuoka Masashi其他文献

松江市史 別編1松江城
松江市历史第1部 松江城
  • DOI:
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Karimzadeh Sadra;Matsuoka Masashi;Ogushi Fumitaka;内田 孝紀;村中大輝・雨宮護・樋野公宏;松江市史編集委員会[編](先山徹分担執筆)
  • 通讯作者:
    松江市史編集委員会[編](先山徹分担執筆)
2021 年台風 14 号および 16 号通過時の低層建築物に作用する風圧の実測
2021年14号、16号台风过境期间低层建筑风压实测
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Karimzadeh Sadra;Matsuoka Masashi;HyeJeong Kim,Hitoshi Kawakatsu,Takeshi Akuhara,Masanao Shinohara,Hajime Shiobara,Hiroko Sugioka,Ryota Takagi;豊浦 和明;西嶋一欽,伊藤耕介,米田格,清水勝
  • 通讯作者:
    西嶋一欽,伊藤耕介,米田格,清水勝
Backscattering Characteristics of SAR Images in Damaged Buildings Due to the 2016 Kumamoto Earthquake
2016年熊本地震受损建筑物SAR图像后向散射特征
  • DOI:
    10.3390/rs15082181
  • 发表时间:
    2023
  • 期刊:
  • 影响因子:
    5
  • 作者:
    Cho Shinki;Xiu Haoyi;Matsuoka Masashi
  • 通讯作者:
    Matsuoka Masashi
地方自治体による監視性の確保を目的とした防犯施策の計測と評価
衡量和评估预防犯罪措施,以确保地方政府进行监督
  • DOI:
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Karimzadeh Sadra;Matsuoka Masashi;Ogushi Fumitaka;内田 孝紀;村中大輝・雨宮護・樋野公宏
  • 通讯作者:
    村中大輝・雨宮護・樋野公宏
ACCURACY EVALUATION OF INUNDATION ANALYSIS OF THE CHIKUMA RIVER CONSIDERING DIKE BREAK CONDITIONS AND INFLUENCE OF BUILDINGS
考虑堤坝溃决条件和建筑物影响的千曲河淹没分析精度评价

Matsuoka Masashi的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

{{ truncateString('Matsuoka Masashi', 18)}}的其他基金

Developing and applying a new PS-InSAR method to measure the nonlinear behavior of structures and infrastructure facilities
开发并应用新的 PS-InSAR 方法来测量结构和基础设施的非线性行为
  • 批准号:
    20H02411
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 11.4万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
Damaged Building Recognition of the Earthquakes Using Deep Learning with Field and Aerial Photographs
利用实地和航空照片的深度学习对地震受损建筑物进行识别
  • 批准号:
    16K12834
  • 财政年份:
    2016
  • 资助金额:
    $ 11.4万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Challenging Exploratory Research
Survey Study on Active-fault Induced Earthquake Hazard Evaluation in Thailand
泰国活动断层地震灾害评价调查研究
  • 批准号:
    15H05134
  • 财政年份:
    2015
  • 资助金额:
    $ 11.4万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
Multi-sensor based image analysis for early and wide damage detection
基于多传感器的图像分析,用于早期和广泛的损伤检测
  • 批准号:
    25282117
  • 财政年份:
    2013
  • 资助金额:
    $ 11.4万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)

相似海外基金

New frontier of multi-hazard damage detection based on satellite SAR images taken after natural disasters
基于自然灾害后卫星SAR图像的多灾种损害检测新领域
  • 批准号:
    17H02066
  • 财政年份:
    2017
  • 资助金额:
    $ 11.4万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
L-バンド合成開口レーダによる大規模自然災害の早期被害把握システムの構築
利用L波段合成孔径雷达构建大规模自然灾害早期损害评估系统
  • 批准号:
    15H06107
  • 财政年份:
    2015
  • 资助金额:
    $ 11.4万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Research Activity Start-up
高分解能SAR画像と地理空間情報を融合した災害マネジメント
结合高分辨率 SAR 图像和地理空间信息的灾害管理
  • 批准号:
    13F03050
  • 财政年份:
    2013
  • 资助金额:
    $ 11.4万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
Development of a method to extract urban areas using satellite SAR and airborne LiDAR for the purpose of extracting districts damaged by disasters
开发利用卫星 SAR 和机载 LiDAR 提取城市区域的方法,以提取受灾地区
  • 批准号:
    24760412
  • 财政年份:
    2012
  • 资助金额:
    $ 11.4万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
2011年東日本大震災の実態に基づいた津波被災地の早期探索技術の開発
根据2011年东日本大地震的实际情况开发海啸灾区早期探测技术
  • 批准号:
    12J05839
  • 财政年份:
    2012
  • 资助金额:
    $ 11.4万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了