Local and short-time PV generation prediction from All sky image.

根据全天空图像进行局部和短时光伏发电预测。

基本信息

批准号：
17H01922
负责人：
Kato Takekazu
金额：
$ 10.9万
依托单位：
Shizuoka Institute of Science and Technology
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
财政年份：
2017
资助国家：
日本
起止时间：
2017-04-01 至 2020-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量（0）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

Individual PV Cell Control based on Time Division Power Transmission System

基于时分输电系统的单个光伏电池控制

DOI：
发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
0
作者：
Takekazu Kato;Yuki Ihara
通讯作者：
Yuki Ihara

Short-Term Sky Image Prediction using LSTMs from the Past Frames of Sky Images and Synthesized Images by Optical Flow Extrapolation

使用过去帧天空图像和光流外推合成图像的 LSTM 进行短期天空图像预测

DOI：
发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
0
作者：
Takekazu Kato;Takaya Nakagawa
通讯作者：
Takaya Nakagawa

全天観測カメラを用いた太陽光発電のリアルタイム発電予測

利用全天时观测相机实时预测太阳能发电量

DOI：
发表时间：
2018
期刊：
影响因子：
0
作者：
白井立樹;鈴木涼太;加藤丈和
通讯作者：
加藤丈和

人と共生するAI革命　～活用事例からみる生活・産業・社会の未来展望～：第９章３節AI活用によるスマートエネルギーマネジメントシステムの開発を担当

与人共存的AI革命～从使用实例看到生活、产业、社会的未来前景～：第9章第3节负责利用AI开发智能能源管理系统

DOI：
发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
0
作者：
Rodrigo Verschae;Li Li;Shohei Nobuhara;Takekazu Kato;栗原聡(監修)
通讯作者：
栗原聡(監修)

偏光方向画像を用いた全天空観測システムのキャリブレーション

利用偏振方向图像标定全天空观测系统

DOI：
发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
0
作者：
張錚;大下和徹;高岡昌輝;藤森崇;長野晃弘;小関多賀美;Taira HIDAKA;日高平;井原　裕貴，加藤　丈和;浅野　隆，加藤　丈和
通讯作者：
浅野　隆，加藤　丈和

DOI：
{{ item.doi }}
发表时间：
{{ item.publish_year }}
期刊：
{{ item.journal_name }}
影响因子：
{{ item.factor }}
作者：
{{ item.authors }}
通讯作者：
{{ item.author }}

数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}

作者：
{{ item.author }}

数据更新时间：{{ monograph.updateTime }}

作者：
{{ item.author }}

数据更新时间：{{ sciAawards.updateTime }}

作者：
{{ item.author }}

数据更新时间：{{ conferencePapers.updateTime }}

作者：
{{ item.author }}

数据更新时间：{{ patent.updateTime }}

Kato Takekazu其他文献

The Power Flow Coloring : Giving a Unique ID to a Power Flow from a Specific Power Source to a Specific Power Load

潮流着色：为从特定电源到特定电力负载的潮流提供唯一的 ID

DOI：
发表时间：
2015
期刊：
影响因子：
0
作者：
Javaid Saher;Kurose Yuhei;Kato Takekazu;Matsuyama Takashi
通讯作者：
Matsuyama Takashi

Electric Appliance Recognition from Power Sensing Data for Information-Power Integrated Network System

信息电力综合网络系统电力传感数据电器识别

DOI：
发表时间：
2009
期刊：
影响因子：
0
作者：
Kato Takekazu;Sang Hyun;L. Dongwook;Toyomura Tetsuo;Yamazaki Tatsuya
通讯作者：
Yamazaki Tatsuya

Kato Takekazu的其他文献

DOI：
{{ item.doi }}
发表时间：
{{ item.publish_year }}
期刊：
{{ item.journal_name }}
影响因子：
{{ item.factor }}
作者：
{{ item.authors }}
通讯作者：
{{ item.author }}

{{ truncateString('Kato Takekazu', 18)}}的其他基金

Toward Theory Integration between Infromation and Electrical Power Control based on Cooperative Distributed Power Flow Coloring

基于协同分布式潮流着色的信息与电力控制理论融合

批准号：
16K12394
财政年份：
2016
资助金额：
$ 10.9万
项目类别：
Grant-in-Aid for Challenging Exploratory Research

相似国自然基金

基于切平面受限Power图的快速重新网格化方法

批准号：
62372152
批准年份：
2023
资助金额：
50 万元
项目类别：
面上项目

复合气体条件下可逆固体氧化物电池“电-气”转换特性研究

批准号：
51877173
批准年份：
2018
资助金额：
61.0 万元
项目类别：
面上项目

网格曲面上质心Power图的快速计算及应用

批准号：
61772016
批准年份：
2017
资助金额：
46.0 万元
项目类别：
面上项目

离散最优传输问题，闵可夫斯基问题和蒙奇－安培方程中的变分原理和Power图

批准号：
11371220
批准年份：
2013
资助金额：
50.0 万元
项目类别：
面上项目

几何约束视角下异构群体队形光滑变换控制方法研究

批准号：
61300118
批准年份：
2013
资助金额：
26.0 万元
项目类别：
青年科学基金项目

相似海外基金

Collaborative Research: RI: Small: Deep Constrained Learning for Power Systems

合作研究：RI：小型：电力系统的深度约束学习

批准号：
2345528
财政年份：
2023
资助金额：
$ 10.9万
项目类别：
Standard Grant

A Deep Learning Model to Quantify Arteriosclerosis in Donor Kidney Biopsies

量化供体肾活检中动脉硬化的深度学习模型

批准号：
10601825
财政年份：
2022
资助金额：
$ 10.9万
项目类别：

Deep learning for medical computer vision: Beyond more data and more computing power

医学计算机视觉深度学习：超越更多数据和更强计算能力

批准号：
RGPIN-2020-06752
财政年份：
2022
资助金额：
$ 10.9万
项目类别：
Discovery Grants Program - Individual

A Wearable Ultrasonic System for Automatic, Continuous, and Noninvasive Monitoring of Central Blood Pressure

用于自动、连续、无创监测中心血压的可穿戴超声波系统

批准号：
10631219
财政年份：
2022
资助金额：
$ 10.9万
项目类别：

Portable, Low Field Brain Magnetic Resonance Imaging (MRI) for Acute Stroke

用于急性中风的便携式低场脑部磁共振成像 (MRI)

批准号：
10366629
财政年份：
2022
资助金额：
$ 10.9万
项目类别：

会员权益说明：