Sophisticated indoor context estimation based on real world data
基于真实世界数据的复杂室内环境估计
基本信息
- 批准号：17H01762
- 负责人：
- 金额：$ 11.32万
- 依托单位：
- 依托单位国家：日本
- 项目类别：Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
- 财政年份：2017
- 资助国家：日本
- 起止时间：2017-04-01 至 2020-03-31
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
项目成果
期刊论文数量（0）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
回転磁石マーカに基づくスマートフォン位置推定
基于旋转磁标记的智能手机位置估计
- DOI：
- 发表时间：2018
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：武島 知勲 ;梶 克彦 ;廣井 慧 ;河口 信夫 ;神山 剛 ;太田 賢 ;稲村 浩
- 通讯作者：稲村 浩
Compensation Scheme for PDR using Sparse Location and Error Model
使用稀疏位置和误差模型的 PDR 补偿方案
- DOI：
- 发表时间：2017
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Junto Nozaki;Kei Hiroi;Katsuhiko Kaji;Nobuo Kawaguchi
- 通讯作者：Nobuo Kawaguchi
歩容に頑健なPDRのための深層学習を用いた進行方向推定手法
使用深度学习实现步态鲁棒 PDR 的航向估计方法
- DOI：
- 发表时间：2020
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：吉田 拓人;廣井 慧;米澤 拓郎;河口 信夫
- 通讯作者：河口 信夫
Poster: Gait Dependency of Smartphone Walking Speed Estimation using Deep Learning
海报：使用深度学习的智能手机步行速度估计的步态依赖性
- DOI：
- 发表时间：2019
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：akuto Yoshida;Junto Nozaki;Kenta Urano;Kei Hiroi;Takuro Yonezawa;Nobuo Kawaguchi
- 通讯作者：Nobuo Kawaguchi
Short Segment Random Forest with Post Processing Using Label Constraint for SHL Recognition Challenge
使用标签约束进行后处理的短段随机森林用于 SHL 识别挑战
- DOI：
- 发表时间：2019
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Hitoshi Matsuyama;Kenta Urano;Kei Hiroi;Katsuhiko Kaji;Nobuo Kawaguchi
- 通讯作者：Nobuo Kawaguchi
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KAWAGUCHI Nobuo其他文献
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{{ truncateString('KAWAGUCHI Nobuo', 18)}}的其他基金
Economic Trust Model for Information Flow on Real World Data
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